發(fā)簡信
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淺析XGBOOST前言 xgboost是一種集成學(xué)習(xí)算法，通過回歸樹，每一次對殘差（實際值與預(yù)測值之差）進行擬合，最后把預(yù)測值相加得到最終的預(yù)測值。比如一個小男孩...
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python open之r,r+,w,w+,a,a+區(qū)別
r: 必須打開一個存在的文件，且只能進行讀操作 r+:和r一樣，必須打開一個已有的文件。最開始光標(biāo)在文件前面。如果先讀，讀完后光標(biāo)在文件末尾，...
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不用寫代碼的爬蟲----web scraper介紹
本文主要摘自官方文檔 1.可以指定多個網(wǎng)址。如果是規(guī)律的。例如： http://example.com/page/1 http://exampl...
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TF-IDF計算過程
本文內(nèi)容主要摘自python machine learning 2nd edition 1、假設(shè)我們有以下三個文本 ? 'The sun is...
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感興趣的kaggle項目
今天想梳理一下kaggles上面的項目,對于一些感興趣的,以后再仔細研究下 1、https://www.kaggle.com/c/titanic...
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github搜索簡介-----程序員遇到問題，或者想學(xué)習(xí)什么，第一個念頭可能都是百度/谷歌。然而作為全球最大的代碼托管平臺，github上面有著海量的代碼以及教程，...
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樸素貝葉斯簡介
------樸素貝葉斯是一個基于概率的多分類算法 舉個例子，周六了，群主加班的概率是0.3，爬山的概率是0.2，和wanxian約會的概率是0....
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決策樹之CART算法一、基本概念 1.cart使用基尼系數(shù)作為劃分標(biāo)準(zhǔn)?；嵯禂?shù)越小，則不純度越低，區(qū)分的越徹底。 2.假設(shè)有k個類別，第k個類別的概率為,則基尼系...
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數(shù)據(jù)分析的一般流程（利用機器學(xué)習(xí)）
一、EDA ------explore data analysis,顧名思義，數(shù)據(jù)探索性分析。主要目的是對數(shù)據(jù)有個大體的認識 1、看下整體數(shù)據(jù)信...