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  • 用tensorflow 創(chuàng)建一個(gè)基于策略網(wǎng)絡(luò)的Agent來(lái)解決CartPole問(wèn)題

    所謂的策略網(wǎng)絡(luò),即建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它可以通過(guò)觀察環(huán)境狀態(tài),直接預(yù)測(cè)出目前最應(yīng)該執(zhí)行的策略(policy),執(zhí)行這個(gè)策略可以獲得最大的期望收益(包括現(xiàn)在的和未來(lái)的rewa...

  • Tensorflow實(shí)現(xiàn)基于Bidirectional LSTM Classifier

    數(shù)據(jù)集是在mnist上進(jìn)行測(cè)試。先載入 Tensorflow、Numpy,以及Tensorflow自帶的MNIST數(shù)據(jù)讀取器。我們直接使用input_data.read_da...

  • Tensorflow實(shí)現(xiàn)Word2Vec

    首先是載入各種依賴(lài)庫(kù),因?yàn)橐獜木W(wǎng)絡(luò)中下載數(shù)據(jù),粗腰的依賴(lài)庫(kù)比較多。 import collections import math import os import rando...

  • Tensorflow 實(shí)現(xiàn)VGGNet

    下面是開(kāi)始實(shí)現(xiàn)VGGNet-16。首先,我們載入幾個(gè)系統(tǒng)庫(kù)和Tensorflow。 from datetime import datetime import math imp...

  • Tensorflow 實(shí)現(xiàn)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet

    AlexNet將CNN的基本原理應(yīng)用到很深很廣的網(wǎng)絡(luò)中,AlexNet主要使用到的新技術(shù)點(diǎn)如下: (1)成功使用ReLU作為CNN的激活函數(shù),并驗(yàn)證其效果在較深網(wǎng)絡(luò)中超過(guò)了S...

  • 利用mnist數(shù)據(jù)集的demo來(lái)做識(shí)別單張圖片數(shù)字

    最近領(lǐng)導(dǎo)讓我做圖片識(shí)別,把這兩天的工作記錄一下吧,雖然中間做的磕磕碰碰,但是一個(gè)好的開(kāi)始,加油!好了不灌雞湯了,let's show! 在做圖片識(shí)別之前,需要對(duì)圖片做處理,利...

  • OpenCV 處理圖像基本操作

    《OpenCV入門(mén)指南》系列文章地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764 0x00. 圖片讀、...

  • Tensorflow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN),一般卷積神經(jīng)網(wǎng)路由多個(gè)卷積層構(gòu)成,每個(gè)卷積層中通常會(huì)進(jìn)行如下幾個(gè)操作: (1)圖像通過(guò)多個(gè)不...

  • Tensorflow實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)

    在普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,加入隱藏層,減輕過(guò)擬合的Dropout,自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的Adagrad,以及可以解決梯度你三的激活函數(shù)Relu. 首先是載入Tensorflow并加載...

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人生處處是修行,我們都是行走在人生路上的苦行僧
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