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  • @Neuroway Druid,HBase 等優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫引擎已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛的認可。這也正如您所說的,不同的引擎之間各有所長、各有所短。ClickHouse 更加適合于對特定領域。

    ClickHouse 之MergeTree引擎

    MergeTree 表引擎 基本介紹 MergeTree是ClickHouse特有的一種數(shù)據(jù)表存儲、處理引擎。 MergeTree 支持根據(jù)主鍵進行索引,其中必須有一個日期字...

  • @Neuroway 從體系結構與SQL引擎的角度講,ClickHouse 也有很多的細節(jié)上注重更為深入,譬如對SQL執(zhí)行引擎基于LLVM的優(yōu)化器,以及數(shù)據(jù)向量化。這些都確實是符合高性能計算的主流研究芳香的。

    ClickHouse 之MergeTree引擎

    MergeTree 表引擎 基本介紹 MergeTree是ClickHouse特有的一種數(shù)據(jù)表存儲、處理引擎。 MergeTree 支持根據(jù)主鍵進行索引,其中必須有一個日期字...

  • 感謝您的回復。ClickHouse 與其他數(shù)據(jù)庫之間的借鑒關系這個很難評論,ClickHouse 確實參考了時下很多優(yōu)秀的學術前沿成果。其核心優(yōu)勢在于實現(xiàn)層面。索引、預計算層面都是一些方面。

    ClickHouse 之MergeTree引擎

    MergeTree 表引擎 基本介紹 MergeTree是ClickHouse特有的一種數(shù)據(jù)表存儲、處理引擎。 MergeTree 支持根據(jù)主鍵進行索引,其中必須有一個日期字...

  • ClickHouse類似于Druid的設計的一點是使用時間分區(qū),和Druid一樣的是也不支持Update和Delete操作,都是使用列式存儲,不過ClickHouse借用了Hbase的Key內(nèi)排序模式,分區(qū)的分割合并也有借鑒Hbase的,至于片段索引也是類似的,而Druid也是直接使用數(shù)據(jù)直接計算查詢的,相比Kylin就是大部分是預計算,有些也可以在預計算的基礎上再計算,可是這不是ClickHouse的優(yōu)點,預計算是很強大的一種功能。相比Kylin來說ClickHouse天生支持時間分片,支持分片內(nèi)排序,可以說他借鑒了時序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點,借鑒了Hbase的存儲特點,確實有由于Kylin的預計算的特點,但是并不代表他優(yōu)于Kylin。還有一點ClickHouse好像也沒有支持時序數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)過濾策略,這點我就很不理解了。所以相比Druid來說,他也不能說具有優(yōu)勢,只能說各有各自的適應場合。至于SQL,這根本就不是區(qū)別號碼

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