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    第0x02講 使用ESP32開發(fā)板進行CAN總線通信

    上一講我們使用Arduino DUE進行CAN通信,Arduino DUE進行CAN通信的優(yōu)勢在于,它本身集成了兩個CAN控制器模塊,可以在板內(nèi)實現(xiàn)互發(fā)。本講使用另外一個開發(fā)...

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    第59章 生成對抗網(wǎng)絡GAN原理

    前面幾章學習了使用JAX進行計算機視覺、自然語言處理等方面深度學習任務,可以看到基于JAX的深度學習框架能夠較好地完成這些常見任務。本章講學習一種較為特殊的網(wǎng)絡,生成對抗網(wǎng)絡...

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    第58章 中文文本分類任務處理

    前面幾章中,通過卷積實現(xiàn)了文本分類,并且通過使用gensim掌握了對文本進行詞向量轉(zhuǎn)換的方法。詞嵌入是目前最常見的將文本轉(zhuǎn)換成向量的方法,比較適合較復雜詞袋中詞組較多的情況。...

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    第57章 詞卷積

    使用字符卷積對文本分類是可以實現(xiàn)的,但是相對于詞來說,字符包含的信息并沒有詞多,即使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能夠較好地對數(shù)據(jù)信息進行學習,但是由于包含的內(nèi)容關(guān)系不多而導致其最終效果差強人...

  • 第56章 字符卷積

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理領域獲得了巨大的成功,其結(jié)合特征提取和目標訓練為一體的模型,能夠很好地利用已有的信息度和結(jié)果進行反饋訓練。 對于文本識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來說,同樣也是充分...

  • 據(jù)我了解,Arduino Mega 2560開發(fā)板不支持CAN總線,因為該板使用了ATmega2560 MCU,本身不支持CAN。截止到目前,只有Arduino DUE(AT91SAM3X8E)和Arduino GIGA(STM32H747XIH6 MCU)支持原生CAN。

    但并不意味著不能用這些開發(fā)板進行CAN開發(fā),可以額外購買一個CAN Bus Shiled, https://store-usa.arduino.cc/products/can-bus-shield-v2?selectedStore=us

    另外,ESP32系列也支持CAN,但不像Arduino Due支持兩個CAN,ESP32僅支持一個CAN設備。

    后續(xù)會有基于樹莓派、ESP32-S3系列的CAN總線開發(fā)教程。

    第0x01講 使用Arduino DUE開發(fā)板進行CAN總線通信

    前言 很多計算機從業(yè)者對CAN總線這種通信協(xié)議一知半解甚至一頭霧水,可能是由于其主要應用于汽車工業(yè)領域,讓人覺得幾分神秘。其實,作為計算機從業(yè)者,面對各種網(wǎng)絡協(xié)議,其復雜程度...

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    第55章 FastText和預訓練詞向量

    在實際的模型訓練中,word2vec是一個最常用也是最重要的將“詞”轉(zhuǎn)換為“詞嵌”的方式。對于普通文本來說,供人類所了解和掌握的信息傳遞方式并不能簡單地被計算機所理解,因此詞...

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    第54章 文本主題提取

    一般來說,文本主題提取主要涉兩種方法, 基于TF-IDF的文本關(guān)鍵字提取。 基于TextRank的文本關(guān)鍵字提取。 除此之外,還有很多模型和方法能夠提取文本主題,特別是對于大...

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    第53章 使用詞向量模型word2vec訓練預處理的文本

    有了上一章預處理的文本數(shù)據(jù),現(xiàn)在可以開始使用文本處理模型來訓練文本。本章嘗試使用word2vec模型來訓練。 word2vec是Google在2013年推出的一個NLP(Na...

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    第52章 文本數(shù)據(jù)預處理

    無論是深度學習還是自然語言處理,一個非常重要的話題就是將自然語言轉(zhuǎn)換成計算機可以識別的特征向量。文本的預處理一般都是通過文本分詞 -> 詞嵌入 -> 特征提取等步驟處理后,組...

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    第0x01講 使用Arduino DUE開發(fā)板進行CAN總線通信

    前言 很多計算機從業(yè)者對CAN總線這種通信協(xié)議一知半解甚至一頭霧水,可能是由于其主要應用于汽車工業(yè)領域,讓人覺得幾分神秘。其實,作為計算機從業(yè)者,面對各種網(wǎng)絡協(xié)議,其復雜程度...

  • 第51章 使用ResNet實現(xiàn)CIFAR100數(shù)據(jù)集分類

    了解了ResNet模型和CIFAR100數(shù)據(jù)集,完成了準備工作,現(xiàn)在可以著手開始使用ResNet實現(xiàn)CIFAR100數(shù)據(jù)集分類。 數(shù)據(jù)準備 直接使用上一章CIFAR100數(shù)據(jù)...

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    第50章 CIFAR100數(shù)據(jù)集與ResNet網(wǎng)絡實現(xiàn)

    上一章講解了ResNet模型及組件,也介紹了jax.example_libraries.stax下JAX內(nèi)置的模型組件。有了這些準備工作,可以開始上手寫代碼了。所以,本章著手...

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    第49章 ResNet模型及其架構(gòu)組件

    前面在講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡時介紹了VGG模型,隨著VGG模型的成功,更深、更寬、更復雜的網(wǎng)絡似乎成為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的主流。但同時也帶來了問題。 神經(jīng)網(wǎng)絡退化 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能夠用...

  • 第48章 使用稀松函數(shù)擬合數(shù)據(jù)及優(yōu)化器的使用

    本章接續(xù)上一章,使用稀松矩陣函數(shù)來進行回歸擬合,另外再介紹一下jax.example_libraries.optimizers的優(yōu)化器。 在真實場景中,往往遇到大量值為0的特...

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    第47章 JAX庫包

    過往的章節(jié),一直在使用各種JAX包(package,類似于某些編程語言的類庫),比如jax.numpy、jax.random、jax.nn、jax.lax等,在各種代買實戰(zhàn)中...

  • 第46章 Jaxpr解釋器和維度命名

    前面幾章一直在講JAX轉(zhuǎn)換函數(shù),如jax.jit、jax.grad、jax.vmap等以及它們的組合使用可以編寫簡潔、執(zhí)行高效的代碼。本章介紹如何通過自定義Jaxpr解釋器來...

  • 第45章 JAX自定義函數(shù)的原語規(guī)則

    本章起,學習JAX創(chuàng)建函數(shù)的基本規(guī)則。JAX的基本規(guī)則稱為“原語(Primitives)”,原語一次來自于操作系統(tǒng),指的是執(zhí)行過程中不可被打斷的基本操作??梢岳斫鉃橐欢未a在...

  • 第45章 JAX自定義函數(shù)的原語規(guī)則

    本章起,學習JAX創(chuàng)建函數(shù)的基本規(guī)則。JAX的基本規(guī)則稱為“原語(Primitives)”,原語一次來自于操作系統(tǒng),指的是執(zhí)行過程中不可被打斷的基本操作??梢岳斫鉃橐欢未a在...

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    第44章 如何使用公共數(shù)據(jù)集

    前兩章中,在JAX里使用了TensorFlow數(shù)據(jù)集來做模型訓練。吳恩達老師說過,“公共數(shù)據(jù)集為機器學習研究這枚火箭提供了動力”。解決了機器學習中“無米下炊”的難題。 公共數(shù)...

個人介紹
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