序 在使用RNN及其變體時(shí),大多數(shù)是為了解決時(shí)間問(wèn)題,即數(shù)據(jù)是有時(shí)序性質(zhì)的。而且,RNN要求輸入的數(shù)據(jù)是3D張量,即(samples, time_steps, feature...
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序 在使用RNN及其變體時(shí),大多數(shù)是為了解決時(shí)間問(wèn)題,即數(shù)據(jù)是有時(shí)序性質(zhì)的。而且,RNN要求輸入的數(shù)據(jù)是3D張量,即(samples, time_steps, feature...
今天要做的是從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集中,讀取數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理。首先,看一下數(shù)據(jù)的類(lèi)型: 因此,自然想到,要將其中的 文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字,同時(shí)將標(biāo)簽整合一下,這里有很多小類(lèi),...