發(fā)簡(jiǎn)信
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Sparkify 預(yù)測(cè)客戶(hù)流失項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 這是一個(gè)音樂(lè)服務(wù)數(shù)據(jù)集，項(xiàng)目里有個(gè)小型的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集記錄藝術(shù)家，歌曲，時(shí)長(zhǎng)，包括一些人口統(tǒng)計(jì)和地理數(shù)據(jù)，時(shí)間戳，性別，用戶(hù)等級(jí)，...
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SQL 命令SQL 常用命令 注意盡管 SQL 不區(qū)分大小寫(xiě)（它不在乎你將語(yǔ)句全部大寫(xiě)還是小寫(xiě)），但是命令關(guān)鍵字最好是大寫(xiě)，還有關(guān)鍵詞的順序非常重要！
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使用學(xué)習(xí)曲線(xiàn)(learning_curve)檢測(cè)過(guò)擬合和欠擬合什么是過(guò)擬合和欠擬合 什么是過(guò)擬合和欠擬合，我們來(lái)看一下下圖： 在圖中，第一張圖是欠擬合，第二張圖擬合剛好，第三張圖是過(guò)擬合； 欠擬合就是模型在...
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數(shù)據(jù)分析-評(píng)估指標(biāo)(F1score和ROC曲線(xiàn))這里我介紹數(shù)據(jù)分析的兩個(gè)評(píng)估指標(biāo)，F(xiàn)1 score跟ROC曲線(xiàn)，在介紹F1 score跟ROC曲線(xiàn)之前，我們要先了解以下概念： 混淆矩陣 準(zhǔn)確率...
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sklearn 訓(xùn)練模型我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些最重要的分類(lèi)算法，包括以下算法： 邏輯回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 決策樹(shù) 支持向量機(jī) 現(xiàn)在我們將有機(jī)會(huì)在實(shí)際數(shù)據(jù)中運(yùn)用它們！在 s...
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R 基礎(chǔ)Mac安裝 首先，你需要訪(fǎng)問(wèn) http://cran.rstudio.com，下載并安裝 R 編程語(yǔ)言。下載后，我們一直點(diǎn)下一步安裝就可以了。 ...
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數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清理流程二下面我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單例子來(lái)梳理數(shù)據(jù)清理步驟，也可以直接打開(kāi)我的項(xiàng)目查看源代碼； 1.收集數(shù)據(jù) 首頁(yè)我們要加載項(xiàng)目里的數(shù)據(jù)集，代碼如下： 2.評(píng)估...
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數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清理流程一流程 在進(jìn)行任何清理操作之前，請(qǐng)先將每份數(shù)據(jù)備份，所有清理操作請(qǐng)?jiān)谶@份復(fù)件上進(jìn)行，保留骯臟和/或凌亂的原始數(shù)據(jù)集以便日后查看。要在 pandas...
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Tableau 教程三Show Me(智能顯示) Show Me 功能使你能夠快速了解可以添加的基本圖表。你可以在工作表的右上角找到該功能，我們點(diǎn)開(kāi)Show Me(智...