1. 位移（translation） 對于一個三維坐標(biāo)（x, y, z），我們想讓它往x軸正方向移動1個單位，往y軸正方向移動1個單位，往z軸正方向移動1個單位，則可以讓它加...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
-
圖形學(xué) 位移，旋轉(zhuǎn)，縮放矩陣變換 -
制作VOC2007數(shù)據(jù)集常用代碼
研究背景 由于研究時常根據(jù)使用情況，制作符合要求的數(shù)據(jù)集，因而將需要的代碼整理。 數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu) └── VOCdevkit #根目錄└── VOC2012 #不同年...
-
attention機(jī)制原理及簡單實現(xiàn)0 導(dǎo)言 attention機(jī)制是模仿人類注意力而提出的一種解決問題的辦法，簡單地說就是從大量信息中快速篩選出高價值信息。主要用于解決LSTM/RNN模型輸入序列較長的時候很...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)-線性代數(shù) 第一節(jié) 向量及線性映射本文為原創(chuàng)文章，歡迎轉(zhuǎn)載，但請務(wù)必注明出處。 線性代數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，這個系列的文章主要描述在AI算法中可能涉及的線性代數(shù)相關(guān)的基本概念和運(yùn)算。本文主...
-
詳解深度學(xué)習(xí)中“注意力機(jī)制”1. 前言 本文翻譯自《Attention?Attention!》博客 最近幾年，注意力——在深度學(xué)習(xí)社區(qū)中，已然成為最廣為流行的概念和實用工具。在這篇博客里，我們將一起回顧...
-
深度機(jī)器學(xué)習(xí)中的batch的大小對學(xué)習(xí)效果有何影響？Batch_Size（批尺寸）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個重要參數(shù)，涉及諸多矛盾，下面逐一展開。首先，為什么需要有 Batch_Size 這個參數(shù)？Batch 的選擇，首先決定的是下降的...
