前言 說人話：其實(shí)就是講Spark Streaming 的好處與坑。好處主要從一些大的方面講，坑則是從實(shí)際場(chǎng)景中遇到的一些小細(xì)節(jié)描述。 玫瑰篇 玫瑰篇主要是說Spark St...
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Spark Streaming 的玫瑰與刺
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給大家引薦下我的開源項(xiàng)目【們】
前言 從開始工作，我一直會(huì)問自己這么兩個(gè)問題： 我有足夠多的工具提升自己效率么？ 我有足夠好的平臺(tái)去提升團(tuán)隊(duì)效率么？ 效率在我看來是至關(guān)重要的。關(guān)于我對(duì)效率的理解，還可以看看...
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arthas助力線上問題分析-線上實(shí)戰(zhàn)篇1 前言 2 基于heapAnalyzer和arthas的線上性能分析 2.1 需求背景 之前在客戶現(xiàn)場(chǎng)，公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)出現(xiàn)了頁(yè)面訪問卡頓的現(xiàn)象，經(jīng)過診斷發(fā)現(xiàn)有內(nèi)存泄漏問題...
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flink數(shù)據(jù)傾斜問題解決與源碼研究1 遇到問題 flink實(shí)時(shí)程序在線上環(huán)境上運(yùn)行遇到一個(gè)很詭異的問題，flink使用eventtime讀取kafka數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)無法觸發(fā)計(jì)算。經(jīng)過代碼打印查看后發(fā)現(xiàn)十個(gè)并行度執(zhí)行...
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arthas助力線上問題分析-基本使用篇1 Arthas 介紹 1.1 Arthas是什么 Arthas 是Alibaba開源的Java診斷工具。它支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows，采用命令...
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聊一下mysql的表復(fù)制1 insert...from的問題 insert … select 是很常見的在兩個(gè)表之間拷貝數(shù)據(jù)的方法。需要注意，在可重復(fù)讀隔離級(jí)別下，這個(gè)語(yǔ)句會(huì)給select的表里掃描...
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大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源治理經(jīng)驗(yàn)總結(jié)背景 大數(shù)據(jù)平臺(tái)早期是野蠻生長(zhǎng)的，作業(yè)直接在終端提交運(yùn)行，處于一種完全無管理的自由狀態(tài)。在17年上線了內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，用戶開始逐漸在平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，代碼編寫，作業(yè)管理...
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如何理解K-L散度（相對(duì)熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式，又叫相對(duì)熵。在概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上，我們經(jīng)常會(huì)使用一種更簡(jiǎn)單的、...
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使用Python語(yǔ)言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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請(qǐng)別指望堅(jiān)持跑步拯救你！| 寫在無間斷晨跑兩年后
兩年前初來北京，乍到； 兩年后還在北京，久居。 時(shí)間是可怕的。 可怕之一在于，如果生活發(fā)生了重大的變故，會(huì)讓人覺得這時(shí)間不太真實(shí)，恍若隔世； 可怕之二在于，如果生活沒有發(fā)生什...
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(轉(zhuǎn))注意力機(jī)制（Attention Mechanism）在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：注意力機(jī)制；Attention機(jī)制；自然語(yǔ)言處理；NLP;原文鏈接地址近年來，深度學(xué)習(xí)的研究越來越深入，在各個(gè)領(lǐng)域也都獲得了不少突破性的進(jìn)展?；谧⒁饬Γ╝ttent...
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沉默寡言，或許可以成為我的標(biāo)簽。面對(duì)熟悉的世界，我無話可說。面對(duì)陌生的河流，我言不由衷。所以，只能選擇沉默。以無聲的沉默面對(duì)喧鬧的世界，我只能在文字里尋找慰藉。這樣，我是一個(gè)幸福的人。我無限熱愛著美好的每一天。
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網(wǎng)羅互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)、一線互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)踐案例，聚焦豐富的人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、APP推廣等熱點(diǎn)內(nèi)容
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