rnn lstm gru sru全面理解RNN及其不同架構(gòu)深入理解lstm及其變種gruWhy LSTMs Stop Your Gradients From Vanishin...
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rnn seq2seq attention transformer -
愛奇藝三篇技術(shù)博客
1.愛奇藝效果廣告的個(gè)性化探索與實(shí)踐 .2.在線學(xué)習(xí)在愛奇藝信息流推薦業(yè)務(wù)中的探索與實(shí)踐3.為什么刷小視頻停不下來(lái)？愛奇藝用這篇論文告訴你答案
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2019-11-29 復(fù)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
1.吳恩達(dá)老師機(jī)器學(xué)習(xí)教程中文筆記-在線版2.《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》 關(guān)鍵詞：正向傳播 反向傳播 優(yōu)化算法 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)
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Basic Research and Development of CTR Model
本文旨在從細(xì)節(jié)處出發(fā)，提高CTR模型性能，包括解決工程上的一些基本問(wèn)題。embedding 預(yù)處理lookuptalbe正則化優(yōu)化器
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歸一化 （Normalization）、標(biāo)準(zhǔn)化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）
歸一化 （Normalization）、標(biāo)準(zhǔn)化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）
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2019展望：工作必須要做深做細(xì)
不只是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、調(diào)節(jié)參數(shù)；還有對(duì)hash trick的改進(jìn)、底層的優(yōu)化，對(duì)架構(gòu)的得理解，優(yōu)化器的改進(jìn)，online learning，集成學(xué)習(xí)等等。參考：1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的算...
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git 創(chuàng)建分支 并 提交到遠(yuǎn)程分支
1. git 創(chuàng)建分支 并 提交到遠(yuǎn)程分支2. Git遠(yuǎn)程操作詳解(阮一峰)
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Hive SQL 相關(guān)
1.Hive 連接查詢JOIN2.hive 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方式3.hadoop streaming內(nèi)存超限解決方案4.hive join ..on連接中 and與where的取舍...
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評(píng)論較多，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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tf.estimator | TFRecord
tf.estimator 快速上手深入淺出的TensorFlow數(shù)據(jù)格式化存儲(chǔ)工具TFRecord用法教程
