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IP屬地:上海
  • 安裝OpenGL報錯

    環(huán)境:windows server 2019(64位)版本:python 3.6安裝代碼: 報錯:Attempt to call an undefined function ...

  • windows下cuda10.X安裝飛漿paddlepaddle

    測試飛漿paddle,報錯:RuntimeError: cublas64_100.dll not found問題:飛漿目前不支持cuda10.0以上版本解決方法:1,找到 C...

  • python37安裝dlib(親測成功)

    基于python3.7的dlib安裝,目前網(wǎng)上教程混亂復雜,此處給出一個簡單的操作 下載已經(jīng)編譯好的whl文件鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Z3yD...

  • opencv安裝(windows+python3+opencv4)

    環(huán)境:windows server 2019(64位)版本:python 3.6下載:下載系統(tǒng)(x86 / x64)和python對應版本的opencvhttp://pypi...

  • pip安裝提速(解決python中安裝包出現(xiàn)Retrying的問題)

    問題解析:出現(xiàn)Retrying大多是因為網(wǎng)絡問題(網(wǎng)速太慢或網(wǎng)絡限制),更換下載源可以解決此問題 舉個栗子 推薦使用的下載源 阿里云 http://mirrors.aliyu...

  • GPU服務器配置(windows)

    系統(tǒng):windows server 2019配置:cpu=i9900k;內(nèi)存=32G;顯卡=Titan RTX版本:python37附:強烈推薦使用virtualenv虛擬環(huán)...

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    12.數(shù)據(jù)透視

    0.背景 stack將數(shù)據(jù)列旋轉(zhuǎn)為行,unstack將數(shù)據(jù)的行旋轉(zhuǎn)為列; pivot重塑的一個快捷方式。index,重塑的索引;columns,重塑的列名;values,生成...

  • 11.隨機采樣

    0.背景 numpy.random.permutation函數(shù)可以快速實現(xiàn)對series和dataframe的列的排序工作,同樣可以勝任隨機采樣。本方法方便,但是在大數(shù)據(jù)背景...

  • 10. pandas臨時DataFrame存取

    0 背景 需求處理過程中,難免中斷臨時改程序,而前期已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù),棄之可惜; 直接讀取存儲數(shù)據(jù)庫,對帶寬的要求頗高; pd.HDFStore,可直接存取DataFrame...

  • 9.pandas 變量定義

    模擬數(shù)據(jù) 定義新字段 隨機重排 啞變量

  • 8.pandas 剔除重復

    生成數(shù)據(jù) 去重操作 重復數(shù)據(jù)

  • 7.pandas處理缺失數(shù)據(jù)

    生成數(shù)據(jù) 剔除缺失數(shù)據(jù) 填補缺失數(shù)據(jù) 附:不論是剔除,還是填補缺失數(shù)據(jù),最后都需要做如下操作,例:

  • 5.pandas進階(SQL對照,不定時更新)

    本章開始,進入實戰(zhàn) 0 實驗數(shù)據(jù) 環(huán)境:mysql+python 3.6表名:EMP 1 SQL和pandas對照 2 pandas效率

  • 4.pandas 數(shù)據(jù)篩選 與 邏輯賦值

    0 實驗數(shù)據(jù) 倉庫商品信息全表(表名=sku_all) 1 數(shù)據(jù)篩選(等價于SQL中的where語句)

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    3.pandas表格的 縱向拼接 與 橫向關連

    拋開統(tǒng)計不提,數(shù)據(jù)整理,說難很難,說簡單也很簡單。難,多半是因為這事兒著實太耗時;簡單,數(shù)據(jù)整理無非是篩選、邏輯賦值、左右連和內(nèi)連。本回,先說左右連和內(nèi)連。 0 實驗數(shù)據(jù) 表...

  • python習慣

    編碼默認規(guī)則 模塊級別常量:HELLO_WORLD 類與異常的命名:HelloWorld 函數(shù)、變量與屬性的命名:hello_world 受保護的實例:_hello_worl...

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    2.pandas數(shù)據(jù)讀寫

    嘗試本節(jié)代碼之前,必須成功安裝pandas。 常見的數(shù)據(jù)來源,有TXT格式(例:空格分隔)、Excel格式、數(shù)據(jù)庫表格(例:mysql數(shù)據(jù)庫表格)、以及數(shù)組(list)和字典...

  • 1.pandas的 安裝 與 配置

    pandas直接安裝較為復雜,建議通過anaconda,實現(xiàn)pandas相關組建的安裝和配置。安裝anaconda后,pandas可直接使用。 linux環(huán)境 1 訪問htt...

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