發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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(一)、安裝包第三方庫問題使用Pycharm的一個(gè)好處就是可以通過IDE快速安裝第三方庫,安裝步驟為File->Settings->Project:PycharmProjects->Project I...
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opencv+python -- 開閉操作、頂帽、黑帽、形態(tài)學(xué)梯度開操作 (Open) 閉操作（Close） 圖像形態(tài)學(xué)的重要操作之一，基于膨脹與腐蝕操作組合形成的 主要是應(yīng)用在二值圖像分析中，灰度圖像亦可 開操作 = 腐蝕 + 膨脹...
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opencv+python -- 膨脹與腐蝕
圖像形態(tài)學(xué)-是圖像處理學(xué)科的一個(gè)單獨(dú)分支學(xué)科-灰度與二值圖像處理中重要手段-是由數(shù)學(xué)的集合論等相關(guān)理論發(fā)展起來的 膨脹的作用-對(duì)象大小增加一個(gè)像素（3*3）-平滑對(duì)象邊緣-減...
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opencv+python -- 對(duì)象測(cè)量Code 獲取圖像的外接矩形boundingRect和幾何距moments 多邊形逼近approxPolyDP API cv2.moments()用來計(jì)算圖像中的中心矩(最高...
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opencv+python -- 輪廓發(fā)現(xiàn)輪廓發(fā)現(xiàn)是基于圖像邊緣提取的基礎(chǔ)尋找對(duì)象輪廓的方法，所以邊緣提取的閾值選定會(huì)影響最終輪廓發(fā)現(xiàn)結(jié)果 Code 運(yùn)行結(jié)果 API 1.Opencv發(fā)現(xiàn)輪廓的函數(shù)原型為：findC...
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opencv+python -- 霍夫圓檢測(cè).霍夫圓變換的基本原理和霍夫線變換原理類似，只是點(diǎn)對(duì)應(yīng)的二維極徑、極角空間被三維的圓心和半徑空間取代。在標(biāo)準(zhǔn)霍夫圓變換中，原圖像的邊緣圖像的任意點(diǎn)對(duì)應(yīng)的經(jīng)過這個(gè)點(diǎn)的所有可能圓...
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opencv+python -- 霍夫直線檢測(cè)1.霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識(shí)別幾何形狀的基本方法之一，應(yīng)用很廣泛，也有很多改進(jìn)算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的...
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opencv+python -- 圖像邊緣檢測(cè)
圖像的邊緣檢測(cè)的原理是檢測(cè)出圖像中所有灰度值變化較大的點(diǎn)，而且這些點(diǎn)連接起來就構(gòu)成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣。 算法步驟 1、高斯模糊2、灰度轉(zhuǎn)換3、計(jì)算梯度4...
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opencv+python -- 圖像梯度圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數(shù)，圖像梯度其實(shí)就是這個(gè)二維離散函數(shù)的求導(dǎo)。 Sobel算子是普通一階差分，是基于尋找梯度強(qiáng)度。拉普拉斯算子（二階差分）是基于過零點(diǎn)檢測(cè)。通過...
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opencv+python -- 圖像金字塔圖像金字塔是圖像多尺度表達(dá)的一種，是一種以多分辨率來解釋圖像的有效但概念簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)。圖像金字塔最初用于機(jī)器視覺和圖像壓縮，一幅圖像的金字塔是一系列以金字塔形狀排列的分辨率逐步...
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opencv+python -- 圖像二值化圖像的二值化就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，這樣將使整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數(shù)據(jù)量大為減...
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opencv+python -- 模板匹配百度百科：模板匹配是一種最原始、最基本的模式識(shí)別方法，研究某一特定對(duì)象物的圖案位于圖像的什么地方，進(jìn)而識(shí)別對(duì)象物，這就是一個(gè)匹配問題。它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。...
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opencv+python -- 圖像直方圖反向投影API 歸一化函數(shù)cv2.normalize原型：normalize(src, dst[, alpha[, beta[, norm_type[, dtype[, mask]]...
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opencv+python -- 圖像直方圖應(yīng)用直方圖均衡化 cv2.equalizeHist函數(shù)原型：equalizeHist(src[, dst]) 。函數(shù)equalizeHist的作用：直方圖均衡化，提高圖像質(zhì)量。c...
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opencv+python -- 圖像直方圖hist函數(shù)原型：hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, b...
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opencv+python -- 圖像模糊處理(三)---邊緣保留濾波(EPF)雙邊濾波 雙邊濾波（Bilateral filter）是一種非線性的濾波方法，是結(jié)合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折中處理，同時(shí)考慮空域信息和灰度相似性，達(dá)到保邊去噪的...
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opencv+python -- 圖像模糊處理(一)---均值模糊、中值模糊均值濾波：典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對(duì)目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標(biāo)像素為中心的周圍8個(gè)像素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)像素本身），再用模...
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opencv+python -- 圖像模糊處理(二)---高斯模糊一些美顏軟件、美顏相機(jī)上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊，并且大部分圖像處理軟件中都有高斯模糊的操作，除此之外，高斯模糊還具有減少圖像層次和深度的功能 Gaussia...
