@xlvector
非常感謝您的熱心，問題已經(jīng)解決了，是我自己粗心導(dǎo)致的。
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
-
首次使用mxnet和warpctc，按照readme已經(jīng)成功編譯了mxnet和warpctc，編譯mxnet的時候也在config中去掉了warpctc的注釋。但是在運(yùn)行toy_ctc.py的時候，出現(xiàn)以下錯誤：
Traceback (most recent call last):
File "toy_ctc.py", line 144, in <module>
symbol = sym_gen(SEQ_LENGTH)
File "toy_ctc.py", line 135, in sym_gen
num_label = num_label)
File "/home/deeplearning/mxnet/example/warpctc/lstm.py", line 78, in lstm_unroll
sm = mx.sym.WarpCTC(data=pred, label=label, label_length = num_label, input_length = seq_len)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'WarpCTC'
看上去可能是因?yàn)樵诰幾g的時候沒能夠把warpctc編譯到mxnet的原因，不知道是不是遺漏了什么步驟，還望指點(diǎn)。
謝謝。
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)
前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...