一. 增強學習/強化學習(Reinforcement Learning ) 我們總是給定一個樣本x,然后給或者不給label y。之后對樣本進行擬合、分類、聚類或者降維等操作...
1. 混淆矩陣 常用術語:True positive(TP):被正確地劃分為正例的個數(shù),即實際為正例且被分類器劃分為正例的實例數(shù);False positive(FP):被錯誤...
1. 概率分布角度 從概率分布的角度考慮,對于一堆樣本數(shù)據,每個均有特征Xi對應分類標記yi。生成模型:學習得到聯(lián)合概率分布P(x,y),即特征x和標記y共同出現(xiàn)的概率,然后...
“沒有測量,就沒有科學?!边@是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學中,特別是在機器學習的領域,對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法,才能夠快速的發(fā)現(xiàn)在...
這份閱讀列表的組織原則是這樣的:從全局到枝干: 從綜述類、全局性的文章到細分領域的具體論文。從經典到最前沿: 每個話題的文章都是按時間順序來排的,可以清晰給出每個方向的發(fā)展脈...
香農-信息論領域的牛頓 香農一生發(fā)表的文章并不多,但是篇篇都是精品。Amethematical theory of communication通信的數(shù)學理論第一篇文章中提出了...
論文地址:*https://arxiv.org/abs/1810.13306 。 這是一篇來自第四范式(4Paradigm)公司的關于AutoML的綜述文章。第四范式是目前國...