一個(gè)信筆涂鴉的書呆子。
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河南
-
-
高并發(fā)架構(gòu)系列：如何從0到1設(shè)計(jì)一個(gè)MQ消息隊(duì)列
消息隊(duì)列作為系統(tǒng)解耦，流量控制的利器，成為分布式系統(tǒng)核心組件之一。 如果你對(duì)消息隊(duì)列背后的實(shí)現(xiàn)原理關(guān)注不多，其實(shí)了解消息隊(duì)列背后的實(shí)現(xiàn)非常重要。 不僅知其然還要知其所以然，這...
-
如何理解go語言提倡組合，不提倡繼承
學(xué)習(xí)golang的過程中，有一個(gè)比較關(guān)注的價(jià)值觀，golang提倡組合，不提倡繼承?？催^一些書和資料，感覺對(duì)這個(gè)概念的解釋都不是很滿意，特總結(jié)這篇文章，大家指正。 希望通過閱...
-
使用 Fuse 來進(jìn)行 I/O 錯(cuò)誤注入在之前介紹 SystemTap 的文章中，我提到了我們使用 SystemTap 做了很多 I/O 錯(cuò)誤注入的工作，但也有一些局限，譬如： Delay 的時(shí)間如果過長(zhǎng)，就可能導(dǎo)...
-
RocketMQ事務(wù)消息
概述 事務(wù)消息解決的問題是：Provider本地事務(wù) + 消息投遞 一起執(zhí)行。解決應(yīng)用端 和 MQ端兩個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用的操作，在一個(gè)事務(wù)里面完成因?yàn)閭鹘y(tǒng)的模式無法保證這一點(diǎn)，比如...
-
-
Hadoop YARN 從節(jié)點(diǎn)NodeManager異常
Hadoop服務(wù)好一陣沒管了，今天上線發(fā)現(xiàn)從節(jié)點(diǎn)已宕機(jī)。重啟服務(wù)后，有個(gè)從節(jié)點(diǎn)只運(yùn)行了DataNode而沒有NodeManager進(jìn)程，查看日志報(bào)錯(cuò)如下。 敲重點(diǎn)：Probl...
-
go語言基于etcd的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)
前言： 一般隨著服務(wù)流量的增多，單臺(tái)服務(wù)器是不可能滿足我們的需求了 ，這個(gè)時(shí)候我們 就需要 部署很多臺(tái) 運(yùn)行著 一樣服務(wù)的 機(jī)器 ，這個(gè)就是 簡(jiǎn)單的分布式了。 服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)...
-
消息隊(duì)列如何保證消息不丟失
消息從生產(chǎn)到消費(fèi)可以經(jīng)歷三個(gè)階段：生產(chǎn)階段、存儲(chǔ)階段和消費(fèi)階段。 生產(chǎn)階段：在這個(gè)階段，從消息在Producer創(chuàng)建出來，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸發(fā)送到Broker端。 存儲(chǔ)階段： 消息...
-
正常下載完，會(huì)彈窗提示，且在瀏覽器的下載記錄里也會(huì)顯示。
（我macos是直接在dowloads目錄里）
如果沒有的話，應(yīng)該就是下載出錯(cuò)了。好用的插件：GitZip，下載GitHub子目錄/部分文件
需求： 有時(shí)會(huì)碰到比較大的項(xiàng)目，然而只需要看其中的一部分代碼，全clone下來又總因?yàn)轫?xiàng)目過大而中途連接失敗/或者clone很久很久?？梢韵螺d子目錄就好啦！ 栗子：想看Had...
-
10種經(jīng)典的排序算法（Python 實(shí)現(xiàn)）
最近刷題，有篇博客將經(jīng)典的排序算法都講得挺好，但原文是Java實(shí)現(xiàn)。特此將我對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)的Python版貼出如下～博客鏈接如下：https://blog.csdn.net/wei...
-
Hadoop沒有啟動(dòng)datanodes
采用Hadoop自帶的基準(zhǔn)測(cè)試工具寫入文件時(shí)，出現(xiàn)問題： 采用$jps命令查看，datanodes節(jié)點(diǎn)中只啟動(dòng)了“nodemanager"，并無“datanodes”進(jìn)程。搜...
-
Python GIL 全局解釋器鎖
有所收獲，特將原文翻譯如下。 原文：What is the Python Global Interpreter Lock(GIL)? URL: https://realpyt...
-
大數(shù)據(jù)之Hadoop流存儲(chǔ)通過對(duì)Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)最核心的分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce處理過程，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase的介紹，基本涵蓋了Hadoop分布...
-
群組：數(shù)據(jù)聚類
<數(shù)據(jù)聚類(data clustering): 用以尋找緊密相關(guān)的事、人或觀點(diǎn)，并將其可視化的方法。> 監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning): 利用樣本輸入和期...
-
SRL/Autoencoder: 如何根據(jù)既有網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建解碼器
對(duì)輸入的重構(gòu)通過編碼器和解碼器完成。例如:obs —encoder—> state presentation —decoder—> obs_reconstruction 根據(jù)...
