摘要：作者提出一個(gè)Convolutional Block Attention Module(CBAM)。給定一個(gè)特征圖，作者的模塊可從兩個(gè)維度（通道和空間）按順序地推出注意力...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：天津
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論文解讀：CBAM: Convolutional Block Attention Module--ECCV2018 -
pytorch：nn與nn.functional的區(qū)別
1.兩者的調(diào)用方式不同調(diào)用nn.xxx時(shí)要先在里面?zhèn)魅氤瑓?shù)，然后再將數(shù)據(jù)以函數(shù)調(diào)用的方式輸進(jìn)nn.xxx里，例如： 而nn.functional.xxx則要同時(shí)輸入數(shù)據(jù)和w...
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