好好的為何要混合Python代碼和C代碼呢？原因主要有2個： Python性能差，將一部分核心邏輯用C語言實現(xiàn)以提升整體性能 希望Python能夠調(diào)用一個C語言實現(xiàn)的系統(tǒng)，典...
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Cython入門教程 -
機器學(xué)習(xí)面試之生成模型VS判別模型
生成模型和判別模型是機器學(xué)習(xí)中兩類基本的模型，在機器學(xué)習(xí)面試中，經(jīng)常會被問到。能否清晰簡明地說明二者的不同，直接影響到面試官對求職者基礎(chǔ)知識掌握程度的判斷。本文試圖給出一個回...
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安卓代替系統(tǒng)默認電話應(yīng)用(Android 6.0+)與電話狀態(tài)監(jiān)聽Android 6.0 之后開始支持修改默認電話應(yīng)用，剛好最近有個相關(guān)的需求，于是記錄下自己探索之旅。 00 Android Telecom framework 從 API ...
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那些年讓你迷惑的阻塞、非阻塞、異步、同步在IT圈混飯吃，不管你用什么編程語言、從事前端還是后端，阻塞、非阻塞、異步、同步這些概念，都需要清晰地掌握，否則，怎么與面試官談笑風(fēng)生（chui niu pi）？但是，掌握這...
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機器學(xué)習(xí)面試之LSTM
在深度學(xué)習(xí)中，RNN已經(jīng)成為標(biāo)準組件，很多領(lǐng)域都要用到，LSTM則是最經(jīng)典的RNN結(jié)構(gòu)。所以面試時是必問的，最基本的面試題就是要說清楚LSTM的結(jié)構(gòu)。本文試圖對其結(jié)構(gòu)進行淺顯...
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邏輯回歸（LR）個人學(xué)習(xí)總結(jié)篇寫作計劃： 線性模型LR(沒有考慮特征間的關(guān)聯(lián))——>LR +多項式模型（特征組合，不適用于特征稀疏場景，泛化能力弱）——>FM（適用于稀疏特征場景*，泛化能力強）——>FF...
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機器學(xué)習(xí)面試之最大熵模型最大熵模型屬于運用最大熵原理的多分類模型，這個模型在面試中經(jīng)常會與邏輯回歸一起問，比如，為什么說二者是類似的？要解答這個問題，需要對兩個模型的原理都有清晰的理解，很多面試者雖...
