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    kafka為什么這么快

    kafka為什么這么快 1. 利用 Partition 實現(xiàn)并行處理 我們都知道 Kafka 是一個 Pub-Sub 的消息系統(tǒng),無論是發(fā)布還是...

  • 分布式緩存集群方案

    一、余數(shù)hash 簡單的路由算法可以使用余數(shù)算法,使用redis集群服務(wù)器數(shù)量除以對應(yīng)key的hash值,余數(shù)為所屬服務(wù)器列表下標。由于hash...

  • 【分布式系統(tǒng)-緩存系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計疑難點系列】mysql、redis數(shù)據(jù)一致性怎么解決?

    1、需求背景 在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下,數(shù)據(jù)庫大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到r...

  • 一致性hash

    場景 隨著數(shù)據(jù)量的增大,現(xiàn)在很多單機服務(wù)器壓力也在逐漸增大,到某一階段撐不住了,一般情況下都會考慮集群,或者分片處理。分片的話就會考慮到一...

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    docker搭建主從數(shù)據(jù)庫

    對于我們的 Web 應(yīng)用而言,一般都是讀多寫少,因此呈現(xiàn)的通常是一主多從的架構(gòu),如果一個應(yīng)用是讀少寫多,則可以考慮多主一從。雙 M 架構(gòu)主要是為...

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    查詢優(yōu)化

    全值匹配 SELECT * FROM `demo` WHERE a = 1; 在這種類型的查詢語句中,如何命中索引非常簡單直白,只要查詢條件對應(yīng)...

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    sql執(zhí)行過程

    MYSQL服務(wù)端的整體架構(gòu) 可以看到服務(wù)端主要由 Server 層和存儲引擎兩部分組成: Server 層包括連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、...

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    事務(wù)隔離

    一、事務(wù)隔離級別 MySQL的事務(wù)隔離級別一共有四個,分別是讀未提交、讀已提交、可重復(fù)讀以及可串行化。 MySQL的隔離級別的作用就是讓事務(wù)之間...

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