今天講解的內(nèi)容是梯度下降算法中的數(shù)學(xué)原理。其中包括導(dǎo)數(shù)、多元函數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)和梯度。接下來我們逐一進(jìn)行講解。 導(dǎo)數(shù) 首先來看導(dǎo)數(shù)。一個函數(shù)在某一點的導(dǎo)數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點附近...
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今天講解的內(nèi)容是梯度下降算法中的數(shù)學(xué)原理。其中包括導(dǎo)數(shù)、多元函數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)和梯度。接下來我們逐一進(jìn)行講解。 導(dǎo)數(shù) 首先來看導(dǎo)數(shù)。一個函數(shù)在某一點的導(dǎo)數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點附近...
今天講解的內(nèi)容是梯度下降算法。 梯度下降算法在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用十分廣泛,該算法的最主要目的是通過迭代的方法找到目標(biāo)函數(shù)的最小值,經(jīng)常用來解決線性回歸和邏輯回歸等相關(guān)問題。本節(jié)...