背景: 目前有一批汽車信用貸款用戶違約數(shù)據(jù)(客戶屬性 + 賬號屬性 + 消費行為 +還款行為),市場部門想根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立決策樹模型從而觀察違約...
背景: 業(yè)務(wù)部門獲取了公司最近一個月電信客戶信息(通訊信息、個人信息),想通過數(shù)據(jù)部門建模預(yù)測用戶未來是否流失數(shù)據(jù)源:teleco.csv樣本量...
背景: 目前有一批汽車信用貸款用戶違約數(shù)據(jù)(客戶屬性 + 賬號屬性 + 消費行為 +還款行為),市場部門想根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立模型從而預(yù)測下一批相似...
利用貝葉斯定理中概率統(tǒng)計知識,對離散型的數(shù)據(jù)進行分類的算法 參考文獻作者A:ken
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發(fā)現(xiàn)與大部分其他對象顯著不同的對象,大部分數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑦@種差異視為噪聲而丟棄,然而在一些應(yīng)用中,罕見的數(shù)據(jù)可能蘊含更大的研究價值 使用K-Mean...
數(shù)據(jù)源:arima_data.xls 數(shù)據(jù)結(jié)果 ARIMA模型包 源代碼 參考資料:《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》
通過分析時間序列,根據(jù)時間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢,進行類推或延伸 參考文獻作者A:ken
關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)源 """交易ID 購買商品T1 牛奶面包T2 面包,尿布,啤酒,雞蛋T3 ...