本文僅為簡(jiǎn)單梳理樹(shù)模型升級(jí)過(guò)程,盡量少牽扯到數(shù)學(xué)公式,用大白話來(lái)理解。 預(yù)備知識(shí) 熵,熵用來(lái)描述事件的不確定性,越隨機(jī)熵值越大。 如何理解不確定性呢?假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)伯努利分布...
本文僅為簡(jiǎn)單梳理樹(shù)模型升級(jí)過(guò)程,盡量少牽扯到數(shù)學(xué)公式,用大白話來(lái)理解。 預(yù)備知識(shí) 熵,熵用來(lái)描述事件的不確定性,越隨機(jī)熵值越大。 如何理解不確定性呢?假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)伯努利分布...
主要是對(duì)dateutil模塊做個(gè)小結(jié),參考資料主要是資料1和官方文檔,感謝原作者。 之所以只對(duì)dateutil模塊總結(jié),是因?yàn)閐ateutil是高級(jí)封裝包,更加友好,對(duì)數(shù)據(jù)分...
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型,模型中存在隱變量,就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為,理解EM算法背后的idea,遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受,從...
閱讀別人的python源碼時(shí)碰到了這個(gè)yield這個(gè)關(guān)鍵字,各種搜索終于搞懂了,在此做一下總結(jié): 通常的for...in...循環(huán)中,in后面是一個(gè)數(shù)組,這個(gè)數(shù)組就是一個(gè)可迭...
在面向?qū)ο蟮氖澜缋?,你的代碼通常稱為 類的方法 method,而數(shù)據(jù)通常稱為 類的屬性 attribute,實(shí)例化的數(shù)據(jù)對(duì)象通常稱為 實(shí)例 instance。 Python使...
轉(zhuǎn)行寫(xiě)spark程序快一年時(shí)間了,我最深刻的體會(huì)是實(shí)現(xiàn)功能容易,但如何提高程序的執(zhí)行效率卻是個(gè)難題。我們用的spark主要是spark sql框架,使用spark sql實(shí)現(xiàn)...
在TensorFlow Object Detection API的范例程序:object_detection_tutorial.ipynb中,有一句: import six....
1.引言 信貸行業(yè)中常見(jiàn)的評(píng)分卡包括:申請(qǐng)?jiān)u分卡(Application)、行為評(píng)分卡(Behavior)、催收評(píng)分卡(Collection)以及反欺詐評(píng)分卡(Anti-Fr...