PS: 此數(shù)據(jù)分析及可視化用的工具是SQL和Excel，具體數(shù)據(jù)處理的SQL代碼可以查看另一篇文章：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析—SQL
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零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告 -
用戶增長方法論(二)
二、產(chǎn)品起步階段，通過強(qiáng)化痛點來驅(qū)動用戶增長。 找用戶痛點這么難，一不小心就會踩坑，怎么辦呢？經(jīng)驗不足的產(chǎn)品經(jīng)理，往往一上來就規(guī)劃一個大而全、包含各種功能的產(chǎn)品，心里想，我反...
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用戶增長方法論(一)核心內(nèi)容 一、用戶增長的基礎(chǔ)，是精準(zhǔn)界定用戶痛點。 二、產(chǎn)品起步階段，通過強(qiáng)化痛點來驅(qū)動用戶增長。 三、產(chǎn)品成熟階段，通過產(chǎn)品矩陣來驅(qū)動用戶增長。 文章框架 前言 “增長”是...
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數(shù)據(jù)分析之方法論“兵馬未動，糧草先行”。數(shù)據(jù)分析亦是如此，不要著急拿起數(shù)據(jù)就進(jìn)行處理和分析，要先明確分析目的和思路，如果分析思路跑偏了，后續(xù)的分析也就沒什么意義了。 分析思路的確定需要以營銷...
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基于RFM模型對電商用戶價值進(jìn)行分析（Excel）1.分析背景與目的 英國某在線零售電商主要以銷售各類禮品為主，很多客戶都是批發(fā)商。本案例利用該電商2010年12月1日—2011年12月9日的在線零售數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于客...
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我國植物新品種權(quán)申請和授權(quán)現(xiàn)狀分析1.分析背景 2017年我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額達(dá)到了1258億美元，比2016年增長了12.8%。而2018年中美發(fā)生貿(mào)易戰(zhàn)，我國大量依賴進(jìn)口的農(nóng)產(chǎn)品要么被禁售禁運(yùn)，要么被大幅增加...
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數(shù)據(jù)分析之異常值分析、處理1、異常值簡介 異常值是我們在數(shù)據(jù)分析中會經(jīng)常遇到的一種特殊情況，所謂的異常值就是非正常數(shù)據(jù)。 有的時候異常數(shù)據(jù)對我們是有用的，比如在分析銀行欺詐案例時，核心就是要發(fā)現(xiàn)異常值...