隨著chatGPT的火爆，大家越來越認(rèn)識(shí)到到語言大模型的潛力，國(guó)內(nèi)的類chatGPT的生成式語言大模型（LLM）也如雨后春筍般冒出來。如今大家都在探索各種prompt的技巧，...
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如何用chatGPT等生成式大模型開發(fā)前端代碼 -
評(píng)論較多，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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代辦事項(xiàng)
項(xiàng)目 失陷主機(jī)檢測(cè)（多示例學(xué)習(xí)） （1） kaggle：M5預(yù)測(cè) 槽位提取 （2） Mindspore模型實(shí)現(xiàn) 推薦系統(tǒng) NLP 大法官 熟悉的領(lǐng)域 傳統(tǒng)模型的數(shù)學(xué)推算（L...
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MindSpore入門：使用LSTM進(jìn)行文本情感分析
MindSpore是華為最近開源的深度學(xué)習(xí)框架，根據(jù)官方的說法，開發(fā)這款深度學(xué)習(xí)框架主要是為了充分利用華為自研的昇騰AI處理器（Ascend）的硬件能力，當(dāng)然這款框架除了運(yùn)行...
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fishmovie電影推薦系統(tǒng)1. 需求調(diào)研 電影推薦系統(tǒng)輸出用戶可能喜歡的電影列表。 用戶可以對(duì)系統(tǒng)推薦的電影反饋喜歡或者不喜歡。 系統(tǒng)根據(jù)用戶的反饋，更新模型，為下次推薦用戶更喜歡的電影做準(zhǔn)備。 用戶...
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堅(jiān)持每天輸入，輸出！<br>做事不怕慢，就怕停！<br>做好自己，不負(fù)青春，未來可期~<br>找到一兩個(gè)興趣，投入其中<br>省時(shí)間策略(服務(wù)器資源更豐富，性能更好)<br>1.在服務(wù)器上創(chuàng)建python虛擬環(huán)境 <br>2.在pycharm or jupyter中遠(yuǎn)程debug服務(wù)器上的代碼<br>3.站在Github/PaperWeekly/機(jī)器之心等平臺(tái)的肩膀上<br>4.ACL <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Faclweb.org%2Fanthology%2F" target="_blank">https://aclweb.org/anthology/</a><br>5.簡(jiǎn)書數(shù)學(xué)公式編輯器<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.codecogs.com%2Flatex%2Feqneditor.php" target="_blank">https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php</a><br>6.手上沒劍和有劍不用，兩碼事。
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機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸模型
問題定義 給定數(shù)據(jù)集，是一個(gè)向量，是一個(gè)標(biāo)量。數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)可以看做空間中的一個(gè)點(diǎn)，那么線性回歸問題就是試圖學(xué)得一個(gè)超平面，使得數(shù)據(jù)集中的點(diǎn)盡量落在或者靠近這個(gè)超平面。...
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對(duì)python中閉包概念的理解
首先通過一例子直觀理解一下閉包是什么 實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)avg()，每次調(diào)用該函數(shù)，傳入一個(gè)數(shù)值，返回歷史調(diào)用中，所有入?yún)⒌钠骄怠?gt;>> avg(1)1.0>>> avg(2)1...
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我的交易系統(tǒng)
做交易，先找趨勢(shì)，再找點(diǎn)位 趨勢(shì)向上， 則根據(jù)超賣指標(biāo)買入。趨勢(shì)向下，則根據(jù)超買指標(biāo)賣出。 遇到反彈，可以平倉(cāng)，但絕對(duì)不能逆著趨勢(shì)火中取栗。 如何判斷趨勢(shì)：技術(shù)面和基本面相結(jié)...
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交易日記（2017-12-31）
計(jì)劃: 1，黃金白銀:清倉(cāng)空單，等待明確的信號(hào)出現(xiàn)再操作。 2，比特幣:設(shè)置止損為入場(chǎng)點(diǎn)。等待行情繼續(xù)。 總結(jié): 1，對(duì)于強(qiáng)勢(shì)的趨勢(shì)行情，不要主觀猜頂，不要急于反手做單。 2...
