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    Tabeau學(xué)習(xí)小組-2021W06&W07

    本期主題:印度煤礦資源分析&歐洲可再生能源 w06:印度煤礦資源分析 w07:歐洲可再生能源超過化石燃料分析 Tableau學(xué)習(xí)小組介紹 Tab...

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    Tabeau學(xué)習(xí)小組-第六周作業(yè)分享

    本期主題:艾滋病與性別不平等 分析背景:在非洲,感染艾滋病和因艾滋病死亡的兒童存在明顯的性別不平等現(xiàn)象。本次數(shù)據(jù)分析是非洲各國(guó)家的1990~20...

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    Tabeau學(xué)習(xí)小組-第五周作業(yè)分享

    本期主題:疫情對(duì)人們出行的影響 分析背景:2020年疫情席卷全球,政府建議人們減少旅游,限制出行,在這樣的大環(huán)境下,美國(guó)國(guó)民的出行方式是否會(huì)受到...

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    Tabeau學(xué)習(xí)小組-第四周作業(yè)分享

    本期主題:全球可可豆進(jìn)口量分析 本期作業(yè)題目是分析2015年~2019年全球各大洲可可豆的進(jìn)口量的數(shù)據(jù)分析。 Tableau學(xué)習(xí)小組介紹 Tab...

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    Tabeau學(xué)習(xí)小組-第三周作業(yè)分享

    本期主題:阿森納聯(lián)賽分析 本期作業(yè)題目是分析1992年~2021年英超聯(lián)賽中阿森納球隊(duì)的表現(xiàn)。 Tableau學(xué)習(xí)小組介紹 Tableau學(xué)習(xí)小...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹算法介紹

    決策樹介紹 決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)之二分類邏輯回歸案例:《鳶尾花數(shù)據(jù)》

    二分類邏輯回歸: 前面兩篇文章針對(duì)的是自變量為連續(xù)型的,若針對(duì)自變量為類別型,線性回歸便不再適用。 二分類預(yù)測(cè)適用場(chǎng)景:選舉,中獎(jiǎng),比賽輸贏,健...

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    多元線性回歸案例:《銀行不良貸款分析》

    **業(yè)務(wù)理解** 不良貸款對(duì)銀行利益的侵蝕效應(yīng)不僅僅體現(xiàn)在利潤(rùn)和收入上,在市場(chǎng)營(yíng)銷、新設(shè)備投入、社會(huì)聲譽(yù)等方面都會(huì)受到影響。因?yàn)閯?chuàng)收能力的下...

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    基于EXCEL的一元線性回歸案例:廣告與銷量

    一元線性回歸是分析只有一個(gè)自變量(自變量x和因變量y)線性相關(guān)關(guān)系的方法。一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值往往受許多因素影響,若其中只有一個(gè)因素是主要的,起決...

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