遞歸特征消除（Recursive feature elimination） 遞歸特征消除的主要思想是反復(fù)構(gòu)建模型，然后選出最好的（或者最差的）特征（根據(jù)系數(shù)來選），把選出來的...
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遞歸特征消除（RFE）+ 交叉驗(yàn)證 -
利用Logistic回歸擬合信用評(píng)分卡模型一、關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融授信產(chǎn)品的風(fēng)控建模 如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)來降低風(fēng)險(xiǎn)呢？如何建立信用評(píng)分的模型呢？本文將針對(duì)這些問題簡單介紹互金行業(yè)中授信產(chǎn)品的風(fēng)控建模過程，內(nèi)容主...
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QChart任務(wù)數(shù)預(yù)測項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)--Apple的學(xué)習(xí)筆記我做任何事都喜歡有計(jì)劃。之前用django開發(fā)了按艾賓浩斯曲線定制的復(fù)習(xí)系統(tǒng)(http://www.itdecent.cn/p/23e27bbaf9cf)。之后我也修改了下...
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數(shù)據(jù)挖掘模型中的IV和WOE詳解1.IV的用途 IV的全稱是InformationValue，中文意思是信息價(jià)值，或者信息量。 我們?cè)谟眠壿嫽貧w、決策樹等模型方法構(gòu)建分類模型時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)自變量進(jìn)行篩選。比...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
