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20年04月論文讀書筆記卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：可以捕獲圖像穩(wěn)定的local 局部特征和模式 其利用權(quán)值共享的理念為解決物體的平移問題而設(shè)計(jì)的，通過卷積核在全局移動(dòng)獲得...
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GCN現(xiàn)有變體不完全匯總（在時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用）
GCN現(xiàn)有變體匯總（應(yīng)用篇） Mix Hop（高階多跳的圖特征）融合 文獻(xiàn)： ICML_2019 MixHop: Higher-Order Gr...
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【AAAI 2020】RiskOracle: 一種時(shí)空細(xì)粒度交通事故預(yù)測方法RiskOracle: A Minute-level Citywide Traffic Accident Forecasting Framewo...
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安裝whl文件
轉(zhuǎn)載自：偷了月光的貓http://www.itdecent.cn/p/effa3b0202bf 1.了解自己的Python版本的，方便后續(xù)下載...
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關(guān)于如何閱讀文獻(xiàn)
文獻(xiàn)閱讀的意義和價(jià)值 對(duì)于研究生新生而言，剛開學(xué)，必不可少的就是接觸閱讀文獻(xiàn)這樣一件差事。通過閱讀文獻(xiàn)，一方面我們可以了解這個(gè)領(lǐng)域的專家/學(xué)者最...
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元學(xué)習(xí)
Meta學(xué)習(xí)的初衷十分令人著迷：不僅僅構(gòu)建能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器, 更重要的是讓它學(xué)會(huì)如何去學(xué)習(xí)。這也就意味著Meta學(xué)習(xí)得到的算法能夠依據(jù)自己表現(xiàn)的反...
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ResNet和DenseNet
ResNet 深度深每一個(gè)Inception 寬度廣 一個(gè)Kernel（一個(gè)核KKD，設(shè)D個(gè)通道channel）就是一個(gè)對(duì)應(yīng)的feature m...
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移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘-地點(diǎn)預(yù)測（新穎地點(diǎn)預(yù)測）與用戶建模
93%的地點(diǎn)具有可預(yù)測性 通過時(shí)間、距離約束過濾路段 公交車的上下情況分割段 行程內(nèi)轉(zhuǎn)移CRF條件隨機(jī)場 觀察序列-隱藏序列 xi=(li,...
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Attention機(jī)制總結(jié)Attention: 感興趣區(qū)域ROI和定位機(jī)制。 每一步只關(guān)注特定小區(qū)域，抽取區(qū)域表征信息，再整合到之前的步驟所積累的信息中。 Soft at...
個(gè)人介紹
Received B.Sc. degree in IoT Engineering in IoT School, JNU.
M.Sc. Student School of Computer Science and Technology, USTC.
Research Interests include but not limited to Machine learning, Spatial-Temporal data mining, Traffic data mining. Our papers have been received in AAAI, ICDM, MDM conferences.
M.Sc. Student School of Computer Science and Technology, USTC.
Research Interests include but not limited to Machine learning, Spatial-Temporal data mining, Traffic data mining. Our papers have been received in AAAI, ICDM, MDM conferences.