??Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計學習和機器學習領域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)集內(nèi)包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數(shù)據(jù),每條記錄都有 4 項特征:...
??Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計學習和機器學習領域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)集內(nèi)包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數(shù)據(jù),每條記錄都有 4 項特征:...
梯度下降是除了線性回歸的另一個線性模型擬合算法。核心思想是由隨機值開始,不斷的重復迭代,在每一次迭代中,在使成本函數(shù)降低最大的方向上前進一步,以不斷的逼近最小值。梯度下降算法...
關于線性回歸的數(shù)學原理本文不作贅述(懶得敲公式。。。),各種機器學習入門的書籍和帖子里應該都有,直接上在Python里面的使用方法。 首先構建一個隨機訓練數(shù)據(jù)集,需要符合線性...
我親愛的寶寶——小米粒小朋友,明天就要成長到一百天了,為娘想在這個日子為你留下一些紀念。在網(wǎng)上看了各式各樣的紀念品,款式多樣,饒有趣味,但卻總是下不定決心購入,可能媽媽覺得你...
本篇文章主要是為參加挑戰(zhàn)賽做一些準備工作,鋪墊一些基礎知識。適用于從零開始的菜鳥,大牛繞道~ 比賽網(wǎng)址:https://tianchi.aliyun.com/competit...
今天來學習一下Pandas的兩個主要數(shù)據(jù)結構,DataFrame和Series的函數(shù)應用。 1、numpy中的元素級方法都可以用于操作pandas對象 操作效果同numpy一...
Pandas的一個最重要的功能是,可以對不同索引的對象進行數(shù)據(jù)運算。 1、兩個Series對象的運算 相同索引上的元素直接相加,索引不同的元素默認為NA值。 2、兩個Data...
書里介紹索引方法以羅列為主,看完容易記住難,并沒有把幾種索引方法總結歸納出來。所以本篇學習筆記,我爭取把幾種索引方法總結出來,便于記憶。目錄 一、Series對象索引1、['...
一、drop方法,丟棄指定軸上的項 drop方法可以對Series對象刪除某項索引值。 drop方法可以對DataFrame對象刪除某項索引值,包括行索引(index, ax...
目錄 一、reindex方法 一、reindex方法 reindex的作用是對Series或DataFrame對象創(chuàng)建一個適應新索引的新對象。以一個簡單示例說明。 可以看到r...
目錄 一、Pandas的數(shù)據(jù)結構介紹1、Series2、DataFrame(1)Dataframe創(chuàng)建(2)讀取DataFrame的索引名和數(shù)值(3)讀取DataFrame特...
目錄 一、線性代數(shù) 二、隨機數(shù)生成示例:隨機漫步 一、線性代數(shù) 經(jīng)過之前的學習,可以看出numpy中的“*”代表的是數(shù)組元素相乘的積,而不是一個矩陣點積。numpy.dot(...
好,繼續(xù)。這篇爭取能把Numpy這章做個了結。 一、元素級數(shù)組函數(shù) 顧名思義就是能夠運用到數(shù)組元素的函數(shù)。這里可以看下這個表格: 看完的感覺是,記不住。。。好的,那就看幾個例...
目錄一、數(shù)組運算二、數(shù)組索引和切片1、切片索引(1)一維數(shù)組(2)二維數(shù)組2、布爾型索引3、花式索引 一、數(shù)組運算 本章主要討論大小相同的數(shù)組運算(大小不同的數(shù)組運算又叫做廣...
#寫在前面的話 工作幾年了一直是碎片化的學習,終于在這個假期下定決心要踏踏實實的學習一門新技術充實一下自己。決定學習Python因為以下幾個原因: 1、最主要的——工作需要。...
目錄一、Numpy的ndarray:一種多維數(shù)組對象1、ndarray的新建(1)方法1:array(2)方法2: arange(3)方法3:ones, zeros, emp...