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  • python-類簡(jiǎn)介

    一.類的定義 定義方式:class關(guān)鍵字例如,下面創(chuàng)建了一個(gè)Person的類,并且實(shí)現(xiàn)了這個(gè)類的初始化函數(shù)"init": 接下來(lái)就通過(guò)上面的Pe...

  • python-isinstance和type的用法和區(qū)別

    在python里面,我們經(jīng)常使用isinstance和type兩個(gè)內(nèi)置函數(shù)來(lái)判斷變量是否屬于某個(gè)內(nèi)建類型,但是我一直沒(méi)搞懂二者的區(qū)別,也不知道什...

  • logistic回歸與判別分析

    一.logistic回歸 1.理論介紹 (1)logistic回歸的引入 是一個(gè)二分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,在二分類中,為什么棄用傳統(tǒng)的線性回歸模型...

  • 堆排序-python實(shí)現(xiàn)

    選擇排序 每次在n個(gè)記錄中選擇一個(gè)最小的需要比較n-1次,但是這樣的操作并沒(méi)有把每一趟的比較結(jié)果保存下來(lái),在后一趟的比較中,有許多的比較在前一趟...

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    MCMC和Gibbs Sampling

    MCMC和Gibbs Sampling 1.隨機(jī)模擬 隨機(jī)模擬又名蒙特卡羅方法,蒙特卡羅方法的源頭就是當(dāng)年用來(lái)計(jì)算π的著名的的投針實(shí)驗(yàn),由...

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    ansj源碼解讀

    早期在項(xiàng)目中使用ansj分詞,但一直停留在會(huì)用,所以我抽空學(xué)習(xí)了一下源碼,確實(shí)對(duì)分詞的流程和用法有了進(jìn)一步的理解,在此前我沒(méi)有學(xué)過(guò)java,...

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    LDA主題模型簡(jiǎn)介

    LDA的代碼實(shí)現(xiàn):http://blog.csdn.net/u010551621/article/details/45258573 文本建模 我...

  • 三種常用降維方法的思想總結(jié)

    一.判別分析降維 LDA降維和PCA的不同是LDA是有監(jiān)督的降維,其原理是將特征映射到低維上,原始數(shù)據(jù)的類別也能清晰的反應(yīng)在低維的數(shù)據(jù)上,也...

  • 二叉樹(shù)的遍歷

    本節(jié)主要介紹如何根據(jù)二叉樹(shù)的遍歷序列還原二叉樹(shù) 1.根據(jù)前序遍歷序列ABCDEF和中序遍歷序列CBAEDF如何判斷還原二叉樹(shù) (1)根節(jié)點(diǎn): ...

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