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    流暢的Python_字典和集合

    ? Python 里的 dict 和 set 的效率有多高? 在一個有 1000 萬個鍵的字典里查找 1000 個數(shù),花在每個數(shù)上的時間不過是 0.337微秒 ? 為什么它們...

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    流暢的Python_數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_序列構(gòu)成的數(shù)組

    容器序列 list、tuple 和 collections.deque 這些序列能存放不同類型的數(shù)據(jù)。 扁平序列 str、bytes、bytearray、memoryview...

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    高維數(shù)據(jù)的異常檢測

    5、練習 1.使用PyOD庫生成toy example并調(diào)用feature bagging 2.使用PyOD庫生成toy example并調(diào)用Isolation Forest...

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    論?種類分類

    4.1 任務(wù)說明 學習主題:論?分類(數(shù)據(jù)建模任務(wù)),利?已有數(shù)據(jù)建模,對新論?進?類別分類; 學習內(nèi)容:使?論?標題完成類別分類; 學習成果:學會?本分類的基本?法、 TF...

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    基于相似度的?法

    1、概述 異常”通常是?個主觀的判斷,什么樣的數(shù)據(jù)被認為是“異?!钡模枰Y(jié)合業(yè)務(wù)背景和環(huán)境來具體分析確定。實際上,數(shù)據(jù)通常嵌?在?量的噪聲中,而我們所說的“異常值”通常指具...

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    論?代碼統(tǒng)計

    正則表達式 正則表達式(regular expression)描述了?種字符串匹配的模式(pattern),可以?來檢查?個串是否含有某種?串、將匹配的?串替換或者從某個串中...

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    線性模型

    真實數(shù)據(jù)集中不同維度的數(shù)據(jù)通常具有?度的相關(guān)性,這是因為不同的屬性往往是由相同的基礎(chǔ)過程以密切相關(guān)的?式產(chǎn)?的。在古典統(tǒng)計學中,這被稱為——回歸建模,?種參數(shù)化的相關(guān)性分析。...

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    論?作者統(tǒng)計

    任務(wù)主題:論?作者統(tǒng)計,統(tǒng)計所有論?作者出現(xiàn)評率Top10的姓名; 任務(wù)內(nèi)容:論?作者的統(tǒng)計、使? Pandas 讀取數(shù)據(jù)并使?字符串操作; 任務(wù)成果:學習 Pandas 的...

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    異常檢測—基于統(tǒng)計學方法

    基于統(tǒng)計學的方法 1、概述 統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)的正常性做出假定。它們假定正常的數(shù)據(jù)對象由一個統(tǒng)計模型產(chǎn)生,而不遵守該模型 的數(shù)據(jù)是異常點。統(tǒng)計學方法的有效性高度依賴于對給定數(shù)據(jù)...

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    綜合大作業(yè)

    任務(wù)一:顯卡日志 下面給出了3090顯卡的性能測評日志結(jié)果,每一條日志有如下結(jié)構(gòu): 其中#1#代表的是模型名稱,#2#的值為train(ing)或inference,表示訓練...

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    學術(shù)前沿第一小節(jié)

    1.數(shù)據(jù)集介紹數(shù)據(jù)集的格式如下: id :arXiv ID,可?于訪問論?; submitter :論?提交者; authors :論?作者; title :論?標題; co...

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    異常檢測基本概念

    異常檢測(又稱outlier detection、anomaly detection,離群值檢測)是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法,可以找到與“主要數(shù)據(jù)分布”不同的異常值(devia...

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    時間數(shù)據(jù)

    1 時序中的基本對象 時間序列的概念在日常生活中十分常見,但對于一個具體的時序事件而言,可以從多個時間對象的角度來描 述。例如 2020 年 9 月 7 日周一早上 8 點整...

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    分類數(shù)據(jù)

    1 cat 對象 1.1 cat 對象的屬性 在 pandas 中提供了 category 類型,使用戶能夠處理分類類型的變量,將一個普通序列轉(zhuǎn)換成分類變量可以 使用 ast...

  • 文本數(shù)據(jù)

    1 str 對象 1.1 str 對象的設(shè)計意圖 str 對象是定義在 Index 或 Series 上的屬性,專門用于逐元素處理文本內(nèi)容,其內(nèi)部定義了大量方法,因此 對一個...

  • 缺失值處理

    缺失數(shù)據(jù) 1 缺失值的統(tǒng)計和刪除 1.1 缺失信息的統(tǒng)計 缺失數(shù)據(jù)可以使用 isna 或 isnull (兩個函數(shù)沒有區(qū)別)來查看每個單元格是否缺失,通過和 sum 的組合可...

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    期中小測

    1、【任務(wù)一】企業(yè)收入的多樣性 【題目描述】一個企業(yè)的產(chǎn)業(yè)收入多樣性可以仿照信息熵的概念來定義收入熵指標: I=? ∑p(xi)log(p(xi)) 其中 p(xi) 是企業(yè)...

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    Python連接

    1 關(guān)系型連接 1.1 連接的基本概念 把兩張相關(guān)的表按照某一個或某一組鍵連接起來。在關(guān)系型連接中,鍵是十分重要的,往往用 on 參數(shù)表示。另一個重要的要素是連接的形式。在 ...

  • Python變形

    1.長寬表的變形 什么是長表?什么是寬表?這個概念是對于某一個特征而言的。例如:一個表中把性別存儲在某一個列中, 那么它就是關(guān)于性別的長表;如果把性別作為列名,列中的元素是某...

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