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解決不均衡分類問題的框架此文為轉載翻譯。原文地址：https://machinelearningmastery.com/framework-for-imbalanced-classification...
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@PowerQuery 原來如此。世紀互聯(lián)的是閹割版，和國際版的功能不一樣。哎。但是國際版的服務器在國外，刷新什么的都慢
PowerBI 推出企業(yè)級數(shù)據(jù)流 迎來PBI史上最大更新
近日，PowerBI 推出【數(shù)據(jù)流】，有心的伙伴可以已經(jīng)留意到該更新。而據(jù) PowerBI總架構師 Amir Netz 稱： 11月對于PowerBI有重大意義，大量更新將至...
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《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)3——變更管理》
吳恩達老師的小短文翻譯。 原文鏈接：https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-google-achieves-quantum-s...
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《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)2——少量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)》
吳恩達老師的小短文翻譯。 原文鏈接：https://info.deeplearning.ai/the-batch-self-driving-cars-that-cant-se...
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《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)1——在實際應用中穩(wěn)定的AI系統(tǒng)有哪些挑戰(zhàn)》
吳恩達老師的小短文翻譯。 原文鏈接：https://info.deeplearning.ai/the-batch-deepmind-masters-starcraft-2-a...
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《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》 第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（第一部分 機器學習基礎）第01章 機器學習概覽第02章 一個完整的機器學習項目（上）第02章 一個完整的機器學習項目（下）第03章 分類第04章 訓練模型第05章 支持向量...
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D3 vs G2 vs Echarts
初次接觸 web 圖表開發(fā)的工程師，面對眾多的可視化工具庫難免會有疑惑，比如說： 這庫的產(chǎn)品定位？ 哪個更好學？ 哪個更強大？ 讓我們帶著問題，從這三個庫的命名出發(fā)，比較一下...
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應該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？大學的時候，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時候剛剛及格，只有60分。你可以想象我的《概率論》這門課學的是有多差了。后來，我工作以后，在學...
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講的很清晰~THX~
深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)
梯度下降的場景假設梯度梯度下降算法的數(shù)學解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進而...
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深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設梯度梯度下降算法的數(shù)學解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進而...
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Power BI架構 你選對了嗎？最近我有幸聽到了國內BI大神老金的Power BI架構的現(xiàn)場講解，一個字：牛B！廢話不多說，直接上干貨。 大神親自畫了一幅PowerBI架構圖，打印成冊，人手一份，實在是太貼...
