一、 傳統(tǒng)分類模型的局限 在之前的文章中（《神經網(wǎng)絡（一）》、《神經網(wǎng)絡（二）》和《神經網(wǎng)絡（三）》），我們討論的重點是神經網(wǎng)絡的理論知識?，F(xiàn)在來看一個實際的例子，如何...
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神經網(wǎng)絡（四）：應用示例之分類 -
神經網(wǎng)絡（三）：神經網(wǎng)絡一、 神經元到神經網(wǎng)絡 在之前的文章中（《神經網(wǎng)絡（一）》和《神經網(wǎng)絡（二）》），我們討論了如何為神經元搭建模型。雖然搭建模型的過程并不復雜，但得到的神經元模型也沒有太...
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神經網(wǎng)絡（二）：Softmax函數(shù)與多元邏輯回歸
一、 Softmax函數(shù)與多元邏輯回歸 為了之后更深入地討論神經網(wǎng)絡，本節(jié)將介紹在這個領域里很重要的softmax函數(shù)，它常被用來定義神經網(wǎng)絡的損失函數(shù)（針對分類問題）...
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神經網(wǎng)絡（一）：神經元模型與邏輯回歸一、仿生學 在經典的機器學習領域，有很多不同類型的模型，它們大致可以分為兩類：一類是比較注重模型可解釋性的傳統(tǒng)統(tǒng)計模型，比如線性回歸和邏輯回歸；另一類是側重于從結構上“模仿”...
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生成式模型（零）：條件概率一、生成式模型 這個系列將討論人工智能領域非常重要、也十分被看好的一類模型：生成式模型（generative model）。因為這類模型不但能根據(jù)特征預測結果，還能“理解”數(shù)...
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生成式模型（一）：蒙提霍爾問題與貝葉斯定理一、 生成式模型 這個系列將討論人工智能領域非常重要、也十分被看好的一類模型：生成式模型（generative model）。因為這類模型不但能根據(jù)特征預測結果，還能“...
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非平衡數(shù)據(jù)集與準確度悖論分類問題是機器學習的研究重點，而后者在實踐中常常碰到非均衡數(shù)據(jù)集這個難題。非均衡數(shù)據(jù)集（imbalanced data）又稱為非平衡數(shù)據(jù)集，指的是針對分類問題，數(shù)據(jù)集中各個類...
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精通數(shù)據(jù)科學的奧義：腰椎間盤突出防治每個數(shù)據(jù)工作者都需要一本從入門到腰椎間盤突出的參考書。 或者 再牛逼的技術也需要防治腰椎間盤突出。 一、什么是腰椎間盤突出？ 首先看圖說話，不專業(yè)的定義，腰椎間盤突出就是脊椎...
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中國數(shù)學教育的一些反思雖然，我對數(shù)學不怎么懂，但我一直對好的數(shù)學教育頗感興趣，曾經也作為數(shù)學學人接受過好幾年的數(shù)學專業(yè)訓練，這其中包括國內的，也包括我個人認為全世界最好的法國數(shù)學教育。所以一直有念...
個人介紹
《精通數(shù)據(jù)科學：從線性回歸到深度學習》作者、數(shù)據(jù)科學家～～
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