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森林點云處理：地面點分類前言 在森林資源監(jiān)測中，點云數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提取森林結(jié)構(gòu)參數(shù)（胸徑、樹高）的重要數(shù)據(jù)源。無論是來自機載激光雷達(dá)（ALS），還是地面激光雷達(dá)（TLS）...
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森林點云數(shù)據(jù)去噪、降采樣是否有必要前言 在處理森林場景的激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)時，我過去往往不進(jìn)行去噪處理。因為在我看來，這一步似乎沒有太大必要——真的如此嗎？從流程上看，點云去噪通常...
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處理森林點云的第一步：裁掉樣地外的數(shù)據(jù)在使用激光雷達(dá)進(jìn)行樣地調(diào)查時，我們常常會面臨一個問題：明明只掃描了一個樣地，導(dǎo)出的點云數(shù)據(jù)卻覆蓋了周圍一大片區(qū)域。如下圖所示： 為什么會這樣？因...
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激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)的讀取與顯示前言 激光雷達(dá)（LiDAR, Light Detection and Ranging）技術(shù)近年來在林業(yè)、生態(tài)、測繪等多個領(lǐng)域中展現(xiàn)出強大的數(shù)據(jù)獲...
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讀研期間的核心感悟：入局你的生活
六月份，我結(jié)束了研究生生涯，也就此告別了作為“學(xué)生”的身份。剛讀研時，我一心只想盡快畢業(yè)?？僧?dāng)真正要離開時，說實話，我卻很想再多待一會兒——想慢...
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一文掌握 GeoPandas 矢量數(shù)據(jù)處理的核心方法前言 相比柵格數(shù)據(jù)，矢量數(shù)據(jù)的處理其實并不復(fù)雜，很多操作只需一行代碼就能輕松完成。本文總結(jié)了我認(rèn)為在矢量數(shù)據(jù)處理中最常用也最核心的一些方法，包括...
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轉(zhuǎn)移矩陣與分區(qū)像元值數(shù)量統(tǒng)計影像的轉(zhuǎn)移矩陣用于分析土地利用類型或植被指數(shù)在不同年份間的變化。該技術(shù)通過計算原始影像中像元值在下一幅影像中的分布，幫助我們理解和量化地表特征的...
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柵格轉(zhuǎn)矢量與柵格分塊柵格轉(zhuǎn)矢量：柵格轉(zhuǎn)矢量是遙感數(shù)據(jù)處理中常見且重要的步驟，特別是在需要對特定區(qū)域或特定值范圍進(jìn)行分析時。傳統(tǒng)的工具，如 ArcGIS 中的“柵格轉(zhuǎn)...
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柵格計算與區(qū)域性計算前言 在遙感數(shù)據(jù)處理、空間分析以及指數(shù)計算等應(yīng)用中，柵格計算是常用且必不可少的工具。根據(jù)不同的分析需求和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，柵格計算可以被細(xì)分為幾種類型...