發(fā)簡信
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決策樹防止過擬合方法
剪枝是樹類算法防止過擬合的重要方法，而且其思想非常有啟發(fā)，可以在其他算法中參考使用。而且，（樹的）過擬合本身就是重要的內(nèi)容，所以單列出來。不過這...
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認(rèn)知偏差，你有嗎
冥思之時，總是想表達(dá)些什么東西；但當(dāng)提起筆來，卻覺得沒什么想要表達(dá)。 今天想聊一下自我的認(rèn)知。 古語有之：知人者智，自知者明。 八個字，很簡單，...
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Kolmogorov-Smirnov test (K-S 檢驗）一.簡介 Kolmogorov-Smirnov是比較一個累計分布（cumulative distribution function）函數(shù)與經(jīng)驗分...
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Mann-Kendall趨勢檢驗算法
Mann-Kendall檢驗是一種非參數(shù)檢驗（無分布檢驗），其優(yōu)點是不要求樣本遵從一定的分布，也不受少數(shù)異常值的干擾。常用于對降水、徑流、氣溫和...
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異常檢測算法-LOF（Local Outlie Factor）一.背景 在 LOF 之前的異常檢測算法大多是基于統(tǒng)計方法的，或者是借用了一些聚類算法用于異常點的識別（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。這...
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python中的魔法函數(shù)一.簡介 所謂魔法函數(shù)（Magic Methods），是Python的一種高級語法，允許你在類中自定義函數(shù)（函數(shù)名格式一般為__xx__），并綁...
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時間序列分解算法：STLSTL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) 為時序分解中一種常見的算...
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馬氏距離
一.簡介 一個好的距離衡量方法應(yīng)該可以很好地表示數(shù)據(jù)之間的相似性，即距離近點的數(shù)據(jù)擁有更高的相似性。當(dāng)數(shù)據(jù)以向量進(jìn)行表示，每個維度的值代表不同屬...
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局部加權(quán)回歸（Lowess）
一.算法思想 局部加權(quán)回歸（Lowess）的大致思路是：以一個點為中心，向前后截取一段長度為的數(shù)據(jù)，對于該段數(shù)據(jù)用權(quán)值函數(shù)做一個加權(quán)的線性回歸，...