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    數(shù)據(jù)可視化之一張圖勝過千言萬語

    一、整體介紹 背景:有時(shí)候有些事情,我們無法用言語清晰的表達(dá),我們可以通過圖表 學(xué)習(xí)內(nèi)容:1、用哪些圖表達(dá)哪些數(shù)據(jù)(如何選擇繪圖類型)2、如何詮釋一些常見類型的繪圖3、有哪些...

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    【江湖說?學(xué)習(xí)日記156正態(tài)分布&冪律分布】

    【江湖說?學(xué)習(xí)日記 156 正態(tài)分布&冪律分布】 [打卡寶寶]:嘿黑~ [打卡日期]:2019/06/03 [累計(jì)堅(jiān)持]:這是我堅(jiān)持學(xué)習(xí)的第156天? [學(xué)習(xí)內(nèi)容]:戰(zhàn)略工具...

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    冪律分布與指數(shù)分布、冪律與分形

    01 問題的引入: 在看《躍遷》這本書時(shí),第二章講到冪律時(shí),提到: 冪律分布的第一個(gè)特征,就是高度的不平均。 冪律的第二個(gè)重要特色,就是分形(fractual)。 作者對(duì) 冪...

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    StatQuest學(xué)習(xí)筆記20——隨機(jī)森林

    前言——主要內(nèi)容 這篇筆記是StatQuest系列視頻的第53-55節(jié),其中第53節(jié)講的是隨機(jī)森林,第54節(jié)講的是缺失值的處理,第55節(jié)講的是R與隨機(jī)森林。 決策樹的局限 隨...

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    沒有樹木,哪來森林?談一談隨機(jī)森林算法的基礎(chǔ)——決策樹與熵

    前面幾期文章我們通過簡(jiǎn)單的KNN算法帶著大家入門了機(jī)器學(xué)習(xí),并通過幾個(gè)案例帶著大家熟悉了在Python中的調(diào)用sklearn下面封裝好的算法實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的一般流程。從本期...

  • 多學(xué)一次回歸分析,總沒壞處吧

    回歸分析斷斷續(xù)續(xù)、囫圇吞棗、半拉卡機(jī)、似懂非懂看了幾次了,不過每次都是有點(diǎn)新理解,過段時(shí)間一回憶,又一臉懵圈的想,什么是回歸分析?總之,多看理解下總沒壞處咯~主要是變量的篩選...

  • 斷點(diǎn)回歸

    基本設(shè)定 是驅(qū)動(dòng)變量running variable,可以和結(jié)果變量有關(guān)也可以無關(guān)。 是斷點(diǎn)(cutoff ) 是處理變量,處理變量完全依賴于驅(qū)動(dòng)變量: 斷點(diǎn)回歸在斷點(diǎn)鄰域處...

  • 如何進(jìn)行學(xué)術(shù)論文寫作?——思維模板

    注:模板來自于University of Adelaide COMP SCI 7405 Research Methods in Software Engineering an...

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