IP屬地：山東
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數(shù)據(jù)挖掘（異常檢測）——集成方法DataWhale 組隊學(xué)習(xí) 2021.05 組隊學(xué)習(xí)系列筆記五 孤立森林思想：用一個隨機(jī)超平面來切割數(shù)據(jù)空間，切一次生成兩個子空間，然后不斷用...
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數(shù)據(jù)挖掘（異常檢測）——相似度DataWhale 組隊學(xué)習(xí) 2021.05 組隊學(xué)習(xí)系列筆記四 LOF 方法是一種典型的基于密度的高精度離群點(diǎn)檢測方法。在 LOF 方法中，通...
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數(shù)據(jù)挖掘（異常檢測）——線性方法DataWhale 組隊學(xué)習(xí) 2021.05 組隊學(xué)習(xí)系列筆記三 補(bǔ)充內(nèi)容：一、PCA實現(xiàn)流程，設(shè)有 m 條 n 維數(shù)據(jù)： S1. 將原始數(shù)...
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數(shù)據(jù)挖掘（異常檢測）——統(tǒng)計學(xué)方法之HBOSDataWhale 組隊學(xué)習(xí) 2021.05 組隊學(xué)習(xí)系列筆記二 先上整體大綱 HBOS流程： 為每個數(shù)據(jù)維度做出數(shù)據(jù)直方圖。對分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計每個...
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數(shù)據(jù)挖掘（異常檢測）——概述DataWhale 組隊學(xué)習(xí) 2021.05 組隊學(xué)習(xí)系列筆記一 核心內(nèi)容： 一、 異常檢測是做什么：劃分正常數(shù)據(jù)（預(yù)期行為數(shù)據(jù)）與非正常數(shù)據(jù)（...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記AN--相關(guān)表
AN01--提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率的八大方法簡單總結(jié)
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記AN01--提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率的八大方法簡單總結(jié)
annotation英 [??n?'te??n]n. 注釋 【非原創(chuàng)】，作者不明 1. 增加更多數(shù)據(jù) 2. 處理缺失值和異常值 對于連續(xù)變量，可...
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面試總結(jié)C1
筆記恢復(fù)更新，這期間去面試呀，處理一些事情呀 從周一（#190311）開始找的工作，投了大概兩三百家（屬于盲投），面試了三家 這個總結(jié)不是什么面...
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E10-降維
有幾個不同的的原因使你可能想要做降維。一是數(shù)據(jù)壓縮，數(shù)據(jù)壓縮不僅允許我們壓縮數(shù)據(jù)，因而使用較少的計算機(jī)內(nèi)存或磁盤空間，但它也讓我們加快我們的學(xué)習(xí)...
個人介紹
學(xué)著煮咖喱呀。
機(jī)器學(xué)習(xí)筆記目錄(http://www.itdecent.cn/p/7a78a139162f)
E-L-33的新年挑戰(zhàn)--所有的瞬間
(http://www.itdecent.cn/p/451e2b3b6f28)
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