寫在前面的話： 疫情結(jié)束一年多了，本周起北京的最低氣溫都在零度以上了，我們度過了第一個(gè)沒有口罩的冬天，感謝政府與醫(yī)護(hù)人員三年來不計(jì)生死的付出，沒有你們就沒有我們的健康與安全。...
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IP屬地：北京
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從技術(shù)與管理視角分別帶你復(fù)盤為什么北京核酸檢測(cè)系統(tǒng)如此脆弱？
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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請(qǐng)給百度網(wǎng)盤加速100倍相信小伙伴平時(shí)的文件、資源都會(huì)保存在百度網(wǎng)盤上，但是有些資源比如視頻是不能在線觀看的，所以只能下載下來，但是除非我們是百度尊貴的 vip ，否則一定會(huì)為百度網(wǎng)盤的龜速下載抓狂...
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Deep Neural Networks for Object Detection（論文閱讀）目標(biāo)檢測(cè)簡介 使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，利用DNN，與傳統(tǒng)的淺層神經(jīng)網(wǎng)路不同的是，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)更加復(fù)雜的模型，不僅是要做分類，而且還要進(jìn)行精確的定位，提出了一個(gè)公式可以在給定...
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡書ID。
