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    基于深度學(xué)習(xí)的圖像蒙版

    一、簡介 圖像蒙版(image matting)是通過alpha通道控制透明度將圖像分為前景圖和背景圖的技術(shù),以用于后續(xù)前景圖和新背景圖的圖像合成,在在線會議、虛擬舞臺和視頻...

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    移動端網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)匯總

    本文主要介紹移動端網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中常用模塊深度可分離卷積、分組卷積和Ghost模塊的原理,并匯總對應(yīng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的性能。 1.深度可分離卷積系列 mobilenet v...

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    前端推理框架MNN代碼架構(gòu)閱讀筆記

    對于在移動端和IoT設(shè)備上部署深度學(xué)習(xí)模型,通用、高性能的移動端推理框架起到十分關(guān)鍵的作用。在使用mnn過程中,自己越發(fā)對其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)框架感興趣,因此對MNN中推理部分代碼設(shè)計(jì)...

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    雙目立體匹配GANet閱讀筆記

    雙目立體匹配解決問題為在極線上查找同一物理點(diǎn)在左右相機(jī)圖像的對應(yīng)投影位置,從而得到視差圖,用于雙目系統(tǒng)的物體深度估計(jì)。其核心思想是計(jì)算兩個像素的相似度度量,選擇最佳匹配點(diǎn)?;?..

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