發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
李宏毅ML05—Logistics RegressionLogistics Regression 1 邏輯回歸和線性回歸的比較 先給出結(jié)論的表格 其中Cross Entropy: 為什么要用Cross...
-
李宏毅ML04—ClassificationClassification（分類） 應(yīng)用舉例Credit Scoringinput: income, saving, profession, ...
-
李宏毅ML03—Gradient DescentGradient Descent Tip1: Turning Your Learning Rate Learning Rate 會(huì)影響梯度下降...
-
李宏毅ML02—Where does the error comes fromWhere does the error comes from Bias and Variance error 的來源有兩種—bias（偏差） ...
-
李宏毅ML01—RegressionRegression（回歸） 回歸可以用來做什么？ 股票預(yù)測：Input 股票歷史數(shù)據(jù)，Output 明日股票數(shù)據(jù) 自動(dòng)駕駛：Input 周圍障...
-
李宏毅ML00—Introduction
# 什么是Machine Learning Looking for function from data（從很多數(shù)據(jù)中找到解決問題的方法） Ma...