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龍蝦白嫖指南，請查收 -
Qwen3-Embedding國產化部署
歡迎關注公眾號：愛學習的妮妮qiang 1. 背景 最近一直在做ToG的項目，其中用到了語義檢索，研發(fā)環(huán)境使用A40和vllm，即可輕松部署Qwen3-Embedding-8...
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LLM應用實踐: NoteBookLM初次使用歡迎關注公眾號：愛學習的妮妮qiang 1. 背景 上周發(fā)表了一篇《LLM應用剖析: 手機智能助理Phone Agent[https://mp.weixin.qq.com/s...
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LLM應用剖析: 手機智能助理Phone Agent歡迎關注公眾號：愛學習的妮妮qiang 1. 背景 智譜開源了基于AutoGLM構建的Phone Agent，短短兩天star就到了6.7K，只需要輸入"幫我在美團上搜索下附...
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LLM應用剖析: 小紅書AI圖文生成器-紅墨歡迎關注公眾號：愛學習的妮妮qiang 1. 背景 花了近一周時間，深入研究了Github近幾天比較有意思的一個項目，小紅書AI圖文生成器RedInk。僅需輸入一個主題以及可...
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LLM應用剖析: 熱點新聞助手TrendRadar歡迎關注公眾號：愛學習的妮妮qiang 1. 背景 花了近三天時間，深入研究了Github近幾天一直霸榜的熱門項目TrendRadar，星標已達30K+，與先前的開源項目微輿...
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LLM書籍參閱: 谷歌提示工程歡迎關注公眾號：愛學習的妮妮qiang 花了半天時間翻閱了谷歌的提示工程規(guī)范，因此將主要內容整理整理。 說明幾點： (1) 本文的所有知識點圖片均是采用谷歌最新生圖工具nan...
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LLM應用實戰(zhàn): 給個公司簡稱，輸出公司全稱1.背景 本qiang~本周在處理手頭項目工作的時候，遇到了一個問題，就是友方提供了一個公司名稱列表(量不小~，因此無法人工處理)，且該公司名稱列表均為簡稱，需要與庫中的全稱...
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LLM論文研讀: GraphRAG的替代者LightRAG1.背景 最近有一個很火的開源項目LightRAG，Github6.4K+星※，北郵和港大聯(lián)合出品，是一款微軟GraphRAG的優(yōu)秀替代者，因此本qiang~得了空閑，讀讀論...
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LLM應用實戰(zhàn): OpenAI多代理新作-Swarm1.背景 本qiang~關注到OpenAI兩周前發(fā)布的輕量級多代理框架Swarm，因此想要深入了解了一下，運行了官方提供的例子，整理并總結一些心得體會~ 源碼非常簡單，各位看...
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LLM應用實戰(zhàn): 文檔問答系統(tǒng)Kotaemon-1. 簡介及部署實踐1.背景 本qiang~這兩周關注到一個很火的開源文檔問答系統(tǒng)Kotaemon，從8月28日至今短短兩周時間，github星標迅猛增長10K，因此計劃深挖一下其中的原理及奧秘...
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LLM論文研讀: MindSearch1.背景 近日中科大與上海人工智能實驗室聯(lián)合推出的MindSearch思索，引起了不小的關注，github上的星標，短短幾周時間，已經(jīng)飆到了4.2K?？磥泶_實有些內容，因此本...
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LLM應用實戰(zhàn): 產業(yè)治理多標簽分類
1. 背景 許久未見，甚是想念~ 近期本qiang~換了工作，處于新業(yè)務適應期，因此文章有一段時間未更新，理解萬歲！ 現(xiàn)在正在著手的工作是產業(yè)治理方面，主要負責其中一個功能模...
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LLM應用實戰(zhàn)：當圖譜問答(KBQA)集成大模型(三)
1.背景 最近比較忙(也有點茫)，本qiang~想切入多模態(tài)大模型領域，所以一直在潛心研讀中... 本次的更新內容主要是響應圖譜問答集成LLM項目中反饋問題的優(yōu)化總結，對KB...
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LLM實戰(zhàn)：當網(wǎng)頁爬蟲集成gpt3.51. 背景 最近本qiang~關注了一個開源項目Scrapegraph-ai，是關于網(wǎng)頁爬蟲結合LLM的項目，所以想一探究竟，畢竟當下及未來，LLM終將替代以往的方方面面。 ...
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LLM實戰(zhàn)：LLM微調加速神器-Unsloth+ Qwen1.51. 背景 上一篇介紹了基于訓練加速框架Unsloth，微調訓練Llama3的顯卡資源占用及訓練時間對比。 近期Unsloth新增了Qwen1.5的模型適配，因此本qiang...
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LLM實戰(zhàn)：LLM微調加速神器-Unsloth + LLama3
1. 背景 五一結束后，本qiang~又投入了LLM的技術海洋中，本期將給大家?guī)鞮LM微調神器：Unsloth。 正如Unsloth官方的對外宣貫：Easily finet...
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LLM優(yōu)化：開源星火13B顯卡及內存占用優(yōu)化
1. 背景 本qiang~這兩天接了一個任務，部署幾個開源的模型，并且將本地經(jīng)過全量微調的模型與開源模型做一個效果對比。 部署的開源模型包括：星火13B，Baichuan2-...
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LLM應用實戰(zhàn)：當KBQA集成LLM(二)1. 背景 又兩周過去了，本qiang~依然奮斗在上周提到的項目KBQA集成LLM，感興趣的可通過傳送門查閱先前的文章《LLM應用實戰(zhàn)：當KBQA集成LLM[https://...