從直覺的角度來闡述 可以用于壓縮數(shù)據(jù)，或從有noisy或者損壞的數(shù)據(jù)中重建原始數(shù)據(jù)。 允許我們線性的差值，比如讓一個(gè)人的臉變成另外一個(gè)人的臉。 可以對(duì)data可以按照需求的進(jìn)...
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谷歌驚艷的無監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法--Unsupervised Data Augmentation for Consistency TrainingUnsupervised Data Augmentation for Consistency Training 文章地址：https://arxiv.org/pdf/1904...
