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  • @果珍冰 哈哈,我為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)我也找到了skimage的函數(shù),不過(guò)我覺(jué)得還是看論文實(shí)現(xiàn)起來(lái)簡(jiǎn)單直接一點(diǎn)。論文后面有直接指出算法,論文我看得不太懂,但是直接照抄了。

    Opencv CUDA應(yīng)用 圖像峰值查找

    圖像處理中,經(jīng)常通過(guò)距離變換對(duì)粘連物體圖像進(jìn)行分割。而距離變換常常通過(guò)峰值查找確定物體圖像對(duì)質(zhì)心。查找單通道圖像局部峰值對(duì)方法,Matlab工具箱中有imregionalma...

  • CUDA只是用于線程并發(fā)計(jì)算,論文中有提到使用隊(duì)列得算法實(shí)現(xiàn),可以參考來(lái)寫以下。

    Opencv CUDA應(yīng)用 圖像峰值查找

    圖像處理中,經(jīng)常通過(guò)距離變換對(duì)粘連物體圖像進(jìn)行分割。而距離變換常常通過(guò)峰值查找確定物體圖像對(duì)質(zhì)心。查找單通道圖像局部峰值對(duì)方法,Matlab工具箱中有imregionalma...

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)(1)-線性回歸

    對(duì)于給定的維度為d的特征x=(x1,x2...xd),建立線性模型y=w1x1+w2x2...wdxd+b。給予m對(duì)的樣本X,Y。其中實(shí)際結(jié)果為Y=(y1,y2...ym)T...

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    Opencv CUDA應(yīng)用 圖像峰值查找

    圖像處理中,經(jīng)常通過(guò)距離變換對(duì)粘連物體圖像進(jìn)行分割。而距離變換常常通過(guò)峰值查找確定物體圖像對(duì)質(zhì)心。查找單通道圖像局部峰值對(duì)方法,Matlab工具箱中有imregionalma...

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    CUDA 并行算法Scan、Reduce 圖像直方圖均衡

    1、并行算法介紹 Reduce: 對(duì)于一般可以加法運(yùn)算,如進(jìn)行8個(gè)數(shù)相加: 由于對(duì)于符合交換律,其運(yùn)算順序可以改變,可以使用并行計(jì)算,如下: 對(duì)比串行運(yùn)算,與并行運(yùn)算的速度:...

  • CUDA Texture紋理內(nèi)存 圖片平滑模糊化

    效果圖如下: 初學(xué)CUDA,做個(gè)記錄,希望和大家多多交流。 使用紋理內(nèi)存步驟如下: 1、聲明紋理內(nèi)存,如: texture tex; 2、設(shè)置紋理通道格式等,并以此申請(qǐng)內(nèi)存...

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