在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中，數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見問題。之所以常見，是因?yàn)樗泻芏喟悼?，每個(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)。 1、先說是什么，再說為什么 歸一化...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化
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程序員面試字節(jié)跳動(dòng)，被懟了~
分享一個(gè)知乎上一個(gè)網(wǎng)友的經(jīng)歷： 作者：三級(jí)狗zhihu.com/question/31225105/answer/582508111 人們都說，這個(gè)世界上有兩種人注定單身，一...
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Keras螞蟻金服大賽實(shí)戰(zhàn)——自然語言處理技術(shù)（4）之前在自然語言處理技術(shù)系列的第一篇NER實(shí)戰(zhàn)的結(jié)語中介紹過：序列標(biāo)注（分詞，NER），文本分類（情感分析），句子關(guān)系判斷（語意相似判斷），句子生成（機(jī)器翻譯）是NLP領(lǐng)域的四...
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我才26歲，感覺人生快要廢了：比一事無成還可怕，是喪失了成就感
文|趙曉璃 寫在前面的話： 你有沒有這樣的苦惱，那就是眼前的工作味同嚼蠟，每天苦哈哈地上班，卻絲毫沒有成就感？ 你可曾有過這樣的期待，想要找到能調(diào)動(dòng)渾身上下每一個(gè)細(xì)胞的工作，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中，有哪些特征選擇的工程方法？目錄1 特征工程是什么？2 數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1 無量綱化2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化2.1.2 區(qū)間縮放法2.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化的區(qū)別2.2 對(duì)定量特征二值化2.3 對(duì)定性特征啞編碼...
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seaborn學(xué)習(xí)總結(jié)六角圖 六角圖可以顯示出點(diǎn)集中的區(qū)域 密度分布圖 PairPlot繪制出多個(gè)變量?jī)蓛山M合的繪圖 PairGrid的繪圖原理是先產(chǎn)生個(gè)數(shù)據(jù)組合，然后再分別選擇對(duì)角線和非對(duì)角線上...
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各種機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景分別是什么？例如，k近鄰,貝葉斯，決策樹，svm，邏輯斯蒂回歸和最大熵模型關(guān)于這個(gè)問題我今天正好看到了這個(gè)文章。講的正是各個(gè)算法的優(yōu)劣分析，很中肯。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755正好14年的時(shí)候有人做過...
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Pandas（數(shù)據(jù)清洗）在數(shù)據(jù)分析和建模的過程中，相當(dāng)多的時(shí)間要用在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上：加載、清理、轉(zhuǎn)換以及重塑。 這工作會(huì)占到分析師時(shí)間的80%或更多。 pandas和內(nèi)置的Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了一組高...
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05 特征工程 - 缺省值填充04 特征工程 - 特征轉(zhuǎn)換 - 文本特征屬性轉(zhuǎn)換 缺省值是數(shù)據(jù)中最常見的一個(gè)問題，處理缺省值有很多方式，主要包括以下四個(gè)步驟進(jìn)行缺省值處理： 1、確定缺省值范圍。2、去除不...
