發(fā)簡信
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大模型推理優(yōu)化transforms模型分類 Decoder架構(gòu)：適合生成任務，大模型llm的主流結(jié)構(gòu)，典型模型有GPT，LLAMA[https://zhida...
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端側(cè)部署1. MACE 部署流程 1）編譯庫文件：獲取各版本對應的 so、a 文件，以及相對應的頭文件。2）yml 配置：通過 yml 文件配置模型的位...
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ChatGPT 介紹ChatGPT 核心思想 雖然我們難以用規(guī)則刻畫怎樣的回答才算“沒有偏見、基于客觀事實、對用戶有幫助”，但我們?nèi)祟惸軌驅(qū)懗鲞@樣的回答，也能夠判斷...
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強化學習4-PPO算法策略梯度算法 假設一條馬爾科夫軌跡為 ，那么該軌跡發(fā)生的概率為： 不考慮折扣衰減，該軌跡獲得的收益為累計回報： 由于馬爾科夫鏈是采樣得到的，因此...
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OCR 文本識別綜述1. 移動端的優(yōu)勢與難點 移動端OCR有兩種做法，一種是在移動端本地進行 OCR 識別，只能對背景簡單的印刷體文字取得較好的效果，比如名片識別，...
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UIE 論文閱讀1. UIE 介紹 信息抽?。↖E）是一個從文本到結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換過程。常見的實體、關(guān)系、事件分別采取Span、Triplet、Record形式的異構(gòu)...
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推薦系統(tǒng)-深度模型Wide&Deep 網(wǎng)絡 推薦系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)之一，是同時解決 Memorization 和 Generalization。Wide & Deep...
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FM 模型理論基礎1. 背景介紹 假設一個廣告分類的問題，根據(jù)用戶和廣告位相關(guān)的特征，預測用戶是否點擊了廣告。數(shù)據(jù)如下： clicked?CountryDayAd...
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Stable Diffusion模型基礎一、數(shù)學基礎 1. 正態(tài)分布標準化 對于一個服從高斯分布的隨機變量，計算其均值和標準差?！皹藴收龖B(tài)分布”，就是取、正態(tài)分布給出的，其概率密度函數(shù)...