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Numpy處理圖片方法
在進行圖像領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)的時候經(jīng)常需要對圖片進行處理，包括圖像的翻轉(zhuǎn)，壓縮，截取等，一般都是用Numpy來處理。處理起來也很方便。 In[3] ...
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我的天池比賽經(jīng)驗
我17年開始參加天池大賽，玩天池一半是為了練習(xí)機器學(xué)習(xí)，一半是消遣。因為工作、家庭的事情都很多，時間很難保證，為了不坑隊友，所以到現(xiàn)在比賽都是S...
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PaddlePaddle動態(tài)圖實現(xiàn)Resnet（眼底篩查為例）
本案例參考課程：百度架構(gòu)師手把手教深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。 主要目的為練習(xí)Resnet動態(tài)圖的PaddlePaddle實現(xiàn)。 本案例已經(jīng)在AISTUDI...
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PaddlePaddle動態(tài)圖實現(xiàn)VGG（眼底篩查為例）
本案例參考課程：百度架構(gòu)師手把手教深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。 主要目的為練習(xí)vgg動態(tài)圖的PaddlePaddle實現(xiàn)。 本案例已經(jīng)在AISTUDIO共享...
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Python數(shù)據(jù)處理小技巧：pivot_table后如何拍平columns
機器學(xué)習(xí)的過程中很多時候需要用到類似透視表的功能。Pandas提供了pivot和pivot_table實現(xiàn)透視表功能。相對比而言，pivot_t...
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Python機器學(xué)習(xí)：GroupBy 和 Shift實現(xiàn) Pandas分組錯位
使用Pandas進行數(shù)據(jù)操作的時候，有時需要分組將數(shù)據(jù)錯位進行操作。 在數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到需要分組使用a列的第n行數(shù)據(jù)與去b列的第n+1行數(shù)據(jù)進...
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PaddlePaddle : AI摳圖及圖片合成
通過預(yù)訓(xùn)練模型進行圖像的自動摳圖及整合。 代碼已經(jīng)共享在AIStudio上，鏈接： https://aistudio.baidu.com/ais...
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百度AI攻略：Paddlehub實現(xiàn)人體解析
PaddleHub可以便捷地獲取PaddlePaddle生態(tài)下的預(yù)訓(xùn)練模型，完成模型的管理和一鍵預(yù)測。配合使用Fine-tune API，可以基...
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百度AI攻略：Paddlehub實現(xiàn)目標(biāo)檢測
PaddleHub可以便捷地獲取PaddlePaddle生態(tài)下的預(yù)訓(xùn)練模型，完成模型的管理和一鍵預(yù)測。配合使用Fine-tune API，可以基...