一、定義 Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器)，然后把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器（強分類器）。 Ada...
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分類算法 - adaboost -
回歸算法 - 邏輯回歸一、定義 邏輯回歸（Logistic Regression）是一種用于解決二分類（0 or 1）問題的機器學習方法，用于估計某種事物的可能性。比如某用戶購買某商品的可能性，某...
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通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法（二）sklearn邏輯回歸實戰(zhàn)
前情提要： 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法（一） 邏輯回歸模型原理介紹 上一篇主要介紹了邏輯回歸中，相對理論化的知識，這次主要是對上篇做一點點...
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回歸算法 - 線性回歸一、定義 1、一元線性回歸 線性回歸是利用數理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e，e...
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EXCEL小技巧（6） -- 迷你圖當想要在數據表里面直接展示出數據的趨勢或者漲跌，但是又不需要很大很清晰的圖，就可以采用迷你圖，并且迷你圖是可以根據數據的變動實時變動的，因此也不失為一個讓數據變清晰的辦法哦！...
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聚類算法 - 凝聚層次聚類一、定義 層次聚類就是通過對數據集按照某種方法進行層次分解，直到滿足某種條件為止。按照分類原理的不同，可以分為凝聚和分裂兩種方法。 層次聚類方法對給定的數據集進行層次的分解，...
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聚類算法 - DBSCAN
一、定義 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個比較有代表性的基于密度的...
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聚類算法 - kmeans一、定義 kmeans即k均值算法。k均值聚類是最著名的劃分聚類算法，由于簡潔和效率使得他成為所有聚類算法中最廣泛使用的。給定一個數據點集合和需要的聚類數目k，k由用戶指定，...
