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    機器學習之決策樹ID3/C4.5/CART學習算法比較

    一、概述 決策樹是機器學習中最基礎(chǔ)、應用最廣泛的算法模型,常用于解決分類和回歸問題。 決策樹的構(gòu)建是一種自上而下的遞歸分裂學習方法,其學習的關(guān)鍵在于如何選擇最優(yōu)劃分屬性。一般...

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    用Hive建立RFM模型

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