發(fā)簡(jiǎn)信
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Tensorflow四種Cross Entropy交叉熵算法實(shí)現(xiàn)
1. softmax_cross_entropy_with_logits 方法定義： 計(jì)算方式： 2. sparse_softmax_cross...
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7.Spark數(shù)據(jù)讀取與保存1. 常見(jiàn)數(shù)據(jù)源 文件格式與文件系統(tǒng)對(duì)于存儲(chǔ)在本地文件系統(tǒng)或分布式文件系統(tǒng)（比如NFS、HDFS、Amazon S3 等）中的數(shù)據(jù)，Spark ...
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6. Spark數(shù)據(jù)分區(qū)示例：PageRank
1. 算法簡(jiǎn)介 PageRank 是執(zhí)行多次連接的一個(gè)迭代算法，因此它是RDD 分區(qū)操作的一個(gè)很好的用例。算法會(huì)維護(hù)兩個(gè)數(shù)據(jù)集： 一個(gè)由(pag...
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5. 第四章 鍵值對(duì)操作1. 創(chuàng)建Pair RDD 當(dāng)用Scala 和Python 從一個(gè)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建pair RDD 時(shí)，只需要對(duì)這個(gè)由二元組組成的集合調(diào)用Sp...
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4. 第三章 RDD編程Spark 中的RDD 就是一個(gè)不可變的分布式對(duì)象集合。每個(gè)RDD 都被分為多個(gè)分區(qū)，這些分區(qū)運(yùn)行在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。 總的來(lái)說(shuō)，每個(gè)Spar...
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3. 第二章 Spark入門(mén)示例1. Spark文件目錄簡(jiǎn)介 1.1 README.md包含用來(lái)入門(mén)Spark的簡(jiǎn)單的使用說(shuō)明。1.2 bin包含可以用來(lái)和Spark 進(jìn)行各種...
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2. 第一章 Spark導(dǎo)論1. Spark 簡(jiǎn)介 Spark是一個(gè)用來(lái)實(shí)現(xiàn)快速而通用的集群計(jì)算的平臺(tái)。Spark 不僅可以將任何Hadoop 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）上...
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1. Spark概述1.Spark介紹 Spark，是一種通用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架。正如Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。...
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Java網(wǎng)頁(yè)正文提取工具
最近做一個(gè)項(xiàng)目，其中涉及到網(wǎng)頁(yè)信息采集，隨后對(duì)相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行了學(xué)習(xí)與研發(fā)，網(wǎng)頁(yè)正文提取技術(shù)常用的有joyhtml、boilerpipe、cx-e...