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  • 再議ThreadLocal

    為什么要使用ThreadLocal 簡(jiǎn)單理解,是為了減少參數(shù)的傳遞:有些參數(shù),是同一個(gè)線程內(nèi)多個(gè)類(lèi)的多個(gè)方法都要使用的,一種辦法是直接在各方法之間傳遞這些參數(shù),另一種就是使用...

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    api網(wǎng)關(guān)安全與限流算法

    Nginx限速模塊初探 這篇文章解析得很清晰了。記錄一下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): nginx使用的是漏桶算法 核心的代碼是這一行 以固定的速率(ctx->rate)處理請(qǐng)求 nginx的...

  • windows docker + tensorflow圖像分類(lèi)踩坑記錄

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  • 使用keras部署深度學(xué)習(xí)模型(rest api)

    參考 building-a-simple-keras-deep-learning-rest-api 文章中比較重要的代碼是2個(gè)地方1. 模型加載這里貌似是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下載的,所以...

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    UML學(xué)習(xí)筆記——由類(lèi)圖到表設(shè)計(jì)

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  • 使用docker + tensorflow serving 快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    參考文獻(xiàn)serving-ml-quickly-with-tensorflow-serving-and-dockertensorflow-serving-of-multiple...

  • tensorflow serving的兩種調(diào)用方式

    客戶(hù)端調(diào)用的兩種方式 gRPC 參考文獻(xiàn)如何使用tensorflow-serving部署模型-segmentation英文版 以語(yǔ)義分割為例,調(diào)用代碼還是比較簡(jiǎn)單的,核心是三...

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    員工離職原因數(shù)據(jù)分析|python

    一、分析目的 數(shù)據(jù)源自kaggle,通過(guò)分析了解員工離職的原因,為降低員工離職率的舉措提供數(shù)據(jù)支撐。 二、數(shù)據(jù)處理 1.數(shù)據(jù)預(yù)覽 可大體看清數(shù)據(jù)基本情況。 可看出各個(gè)字段的計(jì)...

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