簡介Adaboost算法是一種提升方法，將多個弱分類器，組合成強(qiáng)分類器。它的自適應(yīng)在于：前一個弱分類器分錯的樣本的權(quán)值（樣本對應(yīng)的權(quán)值）會得到加強(qiáng)，權(quán)值更新后的樣本再次被用來...
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簡介Adaboost算法是一種提升方法，將多個弱分類器，組合成強(qiáng)分類器。它的自適應(yīng)在于：前一個弱分類器分錯的樣本的權(quán)值（樣本對應(yīng)的權(quán)值）會得到加強(qiáng)，權(quán)值更新后的樣本再次被用來...