(1)Hadoop 2.0組成：HDFS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)MapReduce：計(jì)算Yarn：資源調(diào)度Common：輔助工具(2)HDFS 框架概述HDFS（Hadoop Distri...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
-
hadoop: -
hadoop_hdfs：namenode和datanode
NameNode 概述a、 NameNode 是 HDFS 的核心。b、 NameNode 也稱為 Master。c、 NameNode 僅存儲(chǔ) HDFS 的元數(shù)據(jù)：文件系統(tǒng)...
-
ubuntu下配置GPU環(huán)境1.首先確定電腦已經(jīng)安裝顯卡驅(qū)動(dòng)輸入指令 cat /proc/driver/nvidia/version 查看當(dāng)前服務(wù)器版本號(hào)。CUDA與Driver的對(duì)應(yīng)版本：https:...
-
2022-05-25：推薦系統(tǒng)
CF FM 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)lightfm lightgbmranker 多標(biāo)簽分類 深度學(xué)習(xí) 多路召回L2R算法主要包括三種類別：PointWise，PairWise，...
-
2022-02-21
https://zhuanlan.zhihu.com/p/99674163[https://zhuanlan.zhihu.com/p/99674163]
-
2022-03-21:stacking
1.stacking[https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10943841.html]2.stacking[https://blog.csdn...
-
2022-03-22:邏輯回歸
邏輯回歸[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticReg...
-
2022-02-18：時(shí)間序列預(yù)測(cè)
1.時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法總結(jié)[https://zhuanlan.zhihu.com/p/421710621]
-
分類中得不平衡
focalloss-labelsmoothing-for-lightgbm-xgboost:lightgbmxgboost的焦點(diǎn)訓(xùn)練得時(shí)候采用得數(shù)據(jù)分布，KFold,star...
-
ABtest
https://zhuanlan.zhihu.com/p/146090463[https://zhuanlan.zhihu.com/p/146090463]https://z...
-
我是 Alice<br>喜歡人工智能，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu，備注簡(jiǎn)書<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
-
機(jī)器學(xué)習(xí)：對(duì)抗驗(yàn)證
什么是對(duì)抗驗(yàn)證？對(duì)抗驗(yàn)證是什么？怎么用？如何實(shí)現(xiàn)？ 對(duì)抗驗(yàn)證，通常是在發(fā)現(xiàn)在訓(xùn)練集上模型表現(xiàn)得非常好，AUC非常高，此時(shí)如果采用k-fold交叉驗(yàn)證，模型在驗(yàn)證集上卻表現(xiàn)非常...
-
https://zhuanlan.zhihu.com/DataAI
2022-03-09:machine learning case
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349592968[https://zhuanlan.zhihu.com/p/349592968]https://g...
-
2022-03-09:內(nèi)存優(yōu)化
在進(jìn)行內(nèi)存優(yōu)化之前，可以使用如下函數(shù)對(duì)進(jìn)行使用的內(nèi)存進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/90302494[https://zhuanlan....
-
2022-03-09:machine learning case
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349592968[https://zhuanlan.zhihu.com/p/349592968]https://g...
-
2022-03-07:xgboost自定義損失函數(shù)
xgboost自定義損失函數(shù)[https://zengwenqi.blog.csdn.net/article/details/121289448?spm=1001.2101....
-
2022-03-03:回歸中使用loss函數(shù)
https://blog.csdn.net/Brook_cv/article/details/103581328[https://blog.csdn.net/Brook_cv...
-
分類中的數(shù)據(jù)不平衡
Imbalance Problems in Object Detection: A Review https://zhuanlan.zhihu.com/p/82371629...
-
2022-02-24：連續(xù)值回歸任務(wù)中的數(shù)據(jù)不平衡的觀點(diǎn)1 摘要 現(xiàn)有的處理不平衡數(shù)據(jù)/長(zhǎng)尾分布的方法絕大多數(shù)都是針對(duì)分類問(wèn)題，而回歸問(wèn)題中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不均衡問(wèn)題確極少被研究。但是，現(xiàn)實(shí)很多的工業(yè)預(yù)測(cè)場(chǎng)景都是需要解決回歸的問(wèn)題，...
個(gè)人介紹