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機(jī)器學(xué)習(xí)中的相似性度量
轉(zhuǎn)自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html沒有仔細(xì)看，先留著，有空在手機(jī)上再看 在做分類時(shí)...
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距離度量及相關(guān)術(shù)語一、歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最易于理解的一種距離計(jì)算方法，源自歐氏空間中兩點(diǎn)間的距離公式。 (1)二維平面上兩點(diǎn)a(x1,y1)與b...
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回歸評(píng)價(jià)指標(biāo)MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言 分類問題的評(píng)價(jià)指標(biāo)是準(zhǔn)確率，那么回歸算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MSE （Mean Squared...
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特征選擇的包裝法Wrapper
1.1 Wrapper包裝法 包裝法也是一個(gè)特征選擇和算法訓(xùn)練同時(shí)進(jìn)行的方法，與嵌入法十分相似，它也還一個(gè)依賴于算法自身的選擇，比如coef_和feature_i...
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使用簡書如何用markdown寫作和排版Markdown 是一種"標(biāo)記語言"，通常為程序員群體所用。這款編輯器對(duì)于我們?nèi)杖找挂构ぷ鞯某绦蛟硜碚f是一種非常有誘惑力的工具，易寫易讀是它的特點(diǎn)，不用五分鐘就能學(xué)到它的語法...
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R安裝Github包
一、代碼安裝： 1.R安裝devtools包或者remotes包，這兩個(gè)包安裝語句基本一樣 2.安裝github上的R包（需翻墻或改hosts） 3.測試 二、本地安裝 在g...
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papers3使用指南首先下載鏈接: http://pan.baidu.com/s/1i3SkI6T 密碼: xi9e 注意： papers對(duì)中文文獻(xiàn)的識(shí)別能力很低，所以主要是用來管理英文文獻(xiàn)的！...
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VS Code 系列 1：提升 R 和 Python 使用體驗(yàn)已經(jīng)攢了一系列 VS Code 寫作計(jì)劃和素材，之前也發(fā)過幾篇基礎(chǔ)知識(shí)的思維導(dǎo)圖（見文末）。不過一直不知道該從哪里開始第一篇文章，如果推薦給身邊的人，他們可能最關(guān)心的是用 V...
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你真的了解EM算法嗎？首先說說什么是EM算法？ 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又譯期望最大化算法）在統(tǒng)計(jì)中被用于尋找，依賴于不可觀察的隱性變量...
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通俗易懂的支持向量機(jī)SVMSVM 的原理和目標(biāo) 幾個(gè)基本概念 線性可分SVM——線性 SVM——非線性 SVM1、線性可分SVM，表示可以用一根線非常清晰的劃分兩個(gè)區(qū)域；線到支持向量的距離 d 就是最...
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R語言中括號(hào)[1]與雙中括號(hào)[[1]]的差異?
相同點(diǎn)： 兩者作用都是“提取”，當(dāng)從一個(gè)向量或矩陣中提取第3個(gè)元素時(shí)，兩者結(jié)果相同！ 不同點(diǎn)： 當(dāng)數(shù)據(jù)不是一個(gè)list時(shí)，情況就不同了。[] extracts a list,...
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